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Les taux de personnes vaccinées et non vaccinées contre le COVID-19 en France. Comparaison des indicateurs en open data et tentative d'estimation
INTRODUCTION: Les exploitations statistiques des systèmes d'information liés à la vaccination en France ont permis de suivre quotidiennement la campagne de vaccination contre le Covid-19 et de mettre à disposition des estimations de couverture vaccinale. L'objet de notre étude est d'e...
Autores principales: | , , , |
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Formato: | Online Artículo Texto |
Lenguaje: | English |
Publicado: |
Published by Elsevier Masson SAS
2023
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Materias: | |
Acceso en línea: | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9950200/ http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2023.101519 |
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author | Geay, C. Haugomat, T. Khaoua, H. Suarez Castillo, M. |
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description | INTRODUCTION: Les exploitations statistiques des systèmes d'information liés à la vaccination en France ont permis de suivre quotidiennement la campagne de vaccination contre le Covid-19 et de mettre à disposition des estimations de couverture vaccinale. L'objet de notre étude est d'expliquer les écarts entre les quatre principales sources de données disponibles en open data sur la couverture vaccinale contre le COVID-19 en France produites par la Drees, la Cnam (à partir des données du SNDS) et Santé publique France, afin d'identifier des améliorations des indicateurs publiés et de proposer une estimation du taux de personnes non vaccinés contre le COVID-19. MÉTHODES: Ces écarts sont dus en particulier au calcul de l’âge, à la prise en compte ou non de la mortalité des personnes vaccinés, au choix de la population de référence à laquelle est rapportée la population vaccinée, ainsi qu’à la qualité perfectible de l'appariement de la base des personnes vaccinées VAC-SI avec d'autres sources permettant d'envisager des estimations du taux de vaccination parmi des populations de référence: consommants de soins et testés pour COVID-19. En tenant compte de la mortalité et en appliquant plusieurs redressements visant à réduire les biais identifiés, l'appariement des données VAC-SI et SI-DEP (le système d'information sur les tests de dépistage COVID-19) assure une meilleure homogénéité entre population vaccinée et population de référence. RÉSULTATS: Le taux de personnes non vaccinées de 20 ans ou plus résidant en France se situerait entre 8 % et 12 %, soit un niveau un peu plus élevé que les chiffres les plus médiatisés. Ce taux apparaît encore plus élevé autour de 30 ans. DISCUSSION/CONCLUSION: L'exploitation de la quatrième vague de l'enquête EpiCov, en cours de collecte, devrait fournir une estimation complémentaire du taux de personnes vaccinées qui ne soit pas sujette aux mêmes limites que celles inhérentes aux sources et aux méthodes utilisées à ce jour. MOTS-CLÉS: COVID-19 ; Taux de vaccination ; VAC-SI ; SNDS ; Open data ; SI-DEP DÉCLARATION DE LIENS D'INTÉRÊTS: Les auteurs déclarent ne pas avoir de liens d'intérêts. |
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institution | National Center for Biotechnology Information |
language | English |
publishDate | 2023 |
publisher | Published by Elsevier Masson SAS |
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spelling | pubmed-99502002023-02-24 Les taux de personnes vaccinées et non vaccinées contre le COVID-19 en France. Comparaison des indicateurs en open data et tentative d'estimation Geay, C. Haugomat, T. Khaoua, H. Suarez Castillo, M. Rev Epidemiol Sante Publique P24 INTRODUCTION: Les exploitations statistiques des systèmes d'information liés à la vaccination en France ont permis de suivre quotidiennement la campagne de vaccination contre le Covid-19 et de mettre à disposition des estimations de couverture vaccinale. L'objet de notre étude est d'expliquer les écarts entre les quatre principales sources de données disponibles en open data sur la couverture vaccinale contre le COVID-19 en France produites par la Drees, la Cnam (à partir des données du SNDS) et Santé publique France, afin d'identifier des améliorations des indicateurs publiés et de proposer une estimation du taux de personnes non vaccinés contre le COVID-19. MÉTHODES: Ces écarts sont dus en particulier au calcul de l’âge, à la prise en compte ou non de la mortalité des personnes vaccinés, au choix de la population de référence à laquelle est rapportée la population vaccinée, ainsi qu’à la qualité perfectible de l'appariement de la base des personnes vaccinées VAC-SI avec d'autres sources permettant d'envisager des estimations du taux de vaccination parmi des populations de référence: consommants de soins et testés pour COVID-19. En tenant compte de la mortalité et en appliquant plusieurs redressements visant à réduire les biais identifiés, l'appariement des données VAC-SI et SI-DEP (le système d'information sur les tests de dépistage COVID-19) assure une meilleure homogénéité entre population vaccinée et population de référence. RÉSULTATS: Le taux de personnes non vaccinées de 20 ans ou plus résidant en France se situerait entre 8 % et 12 %, soit un niveau un peu plus élevé que les chiffres les plus médiatisés. Ce taux apparaît encore plus élevé autour de 30 ans. DISCUSSION/CONCLUSION: L'exploitation de la quatrième vague de l'enquête EpiCov, en cours de collecte, devrait fournir une estimation complémentaire du taux de personnes vaccinées qui ne soit pas sujette aux mêmes limites que celles inhérentes aux sources et aux méthodes utilisées à ce jour. MOTS-CLÉS: COVID-19 ; Taux de vaccination ; VAC-SI ; SNDS ; Open data ; SI-DEP DÉCLARATION DE LIENS D'INTÉRÊTS: Les auteurs déclarent ne pas avoir de liens d'intérêts. Published by Elsevier Masson SAS 2023-03 2023-02-24 /pmc/articles/PMC9950200/ http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2023.101519 Text en Copyright © 2023 Published by Elsevier Masson SAS. Since January 2020 Elsevier has created a COVID-19 resource centre with free information in English and Mandarin on the novel coronavirus COVID-19. The COVID-19 resource centre is hosted on Elsevier Connect, the company's public news and information website. Elsevier hereby grants permission to make all its COVID-19-related research that is available on the COVID-19 resource centre - including this research content - immediately available in PubMed Central and other publicly funded repositories, such as the WHO COVID database with rights for unrestricted research re-use and analyses in any form or by any means with acknowledgement of the original source. These permissions are granted for free by Elsevier for as long as the COVID-19 resource centre remains active. |
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