Cargando…
Caractéristiques socioéconomiques des individus aux formes sévères de COVID-19 au fil des vagues épidémiques.
INTRODUCTION: Les études existantes sur le risque de développer des formes sévères de COVID-19, conduisant à une hospitalisation éventuellement suivie d'un décès ou d'une admission en soins critiques, analysent essentiellement les facteurs cliniques. Cette étude complète la littérature par...
Autores principales: | , , , |
---|---|
Formato: | Online Artículo Texto |
Lenguaje: | English |
Publicado: |
Published by Elsevier Masson SAS
2023
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9950201/ http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2023.101476 |
_version_ | 1784893113109577728 |
---|---|
author | Delage, S. Courtejoie, N. Galiana, L. Meslin, O. |
author_facet | Delage, S. Courtejoie, N. Galiana, L. Meslin, O. |
author_sort | Delage, S. |
collection | PubMed |
description | INTRODUCTION: Les études existantes sur le risque de développer des formes sévères de COVID-19, conduisant à une hospitalisation éventuellement suivie d'un décès ou d'une admission en soins critiques, analysent essentiellement les facteurs cliniques. Cette étude complète la littérature par l’étude des caractéristiques socio-économiques des patients hospitalisés atteints de COVID-19. MÉTHODES: Cette étude s'appuie sur les données relatives à plus de 67 millions d'individus, dont près de 382 000 individus hospitalisés atteints de COVID-19 en 2020 et 2021, issues de l'appariement inédit entre les données SI-VIC, relatives aux patients COVID-19 hospitalisés, et les données sociodémographiques Fidéli. Les particularités de la population hospitalisée sont d'abord décrites, puis le risque d'hospitalisation est modélisé afin d'isoler le rôle propre à chaque facteur socio-économique. RÉSULTATS: Si l’âge et le sexe, indicateurs de l’état de santé général, restent les principaux facteurs de risque de développer une forme sévère, certaines conditions de vie et de travail susceptibles d'affecter la probabilité d'exposition au virus sont associées à un risque accru d'hospitalisation. Ce risque augmente à mesure que diminue la surface disponible du logement rapportée au nombre d'occupants, ce encore davantage pour les occupants du parc social. Il augmente également à mesure que décroît le niveau de vie et est plus important pour certaines populations nées à l’étranger. Le risque de décéder à l'hôpital reste légèrement moins élevé chez les personnes aux plus hauts revenus, et parmi certaines populations, reflétant probablement une distribution inégale des comorbidités associées à des formes graves de COVID-19. L'analyse par vague épidémique suggère que le moindre recours à la vaccination parmi les populations les plus pauvres accroît le différentiel de risque de développement de formes sévères. DISCUSSION/CONCLUSION: Cette étude permet de mieux comprendre la construction des inégalités sociales de santé dans le contexte de la crise sanitaire et d'objectiver le rôle de certaines conditions de vie. MOTS-CLÉS: COVID-19 ; Inégalités sociales ; Hospitalisations DÉCLARATION DE LIENS D'INTÉRÊTS: Les auteurs déclarent ne pas avoir de liens d'intérêts. |
format | Online Article Text |
id | pubmed-9950201 |
institution | National Center for Biotechnology Information |
language | English |
publishDate | 2023 |
publisher | Published by Elsevier Masson SAS |
record_format | MEDLINE/PubMed |
spelling | pubmed-99502012023-02-24 Caractéristiques socioéconomiques des individus aux formes sévères de COVID-19 au fil des vagues épidémiques. Delage, S. Courtejoie, N. Galiana, L. Meslin, O. Rev Epidemiol Sante Publique 9.2 INTRODUCTION: Les études existantes sur le risque de développer des formes sévères de COVID-19, conduisant à une hospitalisation éventuellement suivie d'un décès ou d'une admission en soins critiques, analysent essentiellement les facteurs cliniques. Cette étude complète la littérature par l’étude des caractéristiques socio-économiques des patients hospitalisés atteints de COVID-19. MÉTHODES: Cette étude s'appuie sur les données relatives à plus de 67 millions d'individus, dont près de 382 000 individus hospitalisés atteints de COVID-19 en 2020 et 2021, issues de l'appariement inédit entre les données SI-VIC, relatives aux patients COVID-19 hospitalisés, et les données sociodémographiques Fidéli. Les particularités de la population hospitalisée sont d'abord décrites, puis le risque d'hospitalisation est modélisé afin d'isoler le rôle propre à chaque facteur socio-économique. RÉSULTATS: Si l’âge et le sexe, indicateurs de l’état de santé général, restent les principaux facteurs de risque de développer une forme sévère, certaines conditions de vie et de travail susceptibles d'affecter la probabilité d'exposition au virus sont associées à un risque accru d'hospitalisation. Ce risque augmente à mesure que diminue la surface disponible du logement rapportée au nombre d'occupants, ce encore davantage pour les occupants du parc social. Il augmente également à mesure que décroît le niveau de vie et est plus important pour certaines populations nées à l’étranger. Le risque de décéder à l'hôpital reste légèrement moins élevé chez les personnes aux plus hauts revenus, et parmi certaines populations, reflétant probablement une distribution inégale des comorbidités associées à des formes graves de COVID-19. L'analyse par vague épidémique suggère que le moindre recours à la vaccination parmi les populations les plus pauvres accroît le différentiel de risque de développement de formes sévères. DISCUSSION/CONCLUSION: Cette étude permet de mieux comprendre la construction des inégalités sociales de santé dans le contexte de la crise sanitaire et d'objectiver le rôle de certaines conditions de vie. MOTS-CLÉS: COVID-19 ; Inégalités sociales ; Hospitalisations DÉCLARATION DE LIENS D'INTÉRÊTS: Les auteurs déclarent ne pas avoir de liens d'intérêts. Published by Elsevier Masson SAS 2023-03 2023-02-24 /pmc/articles/PMC9950201/ http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2023.101476 Text en Copyright © 2023 Published by Elsevier Masson SAS. Since January 2020 Elsevier has created a COVID-19 resource centre with free information in English and Mandarin on the novel coronavirus COVID-19. The COVID-19 resource centre is hosted on Elsevier Connect, the company's public news and information website. Elsevier hereby grants permission to make all its COVID-19-related research that is available on the COVID-19 resource centre - including this research content - immediately available in PubMed Central and other publicly funded repositories, such as the WHO COVID database with rights for unrestricted research re-use and analyses in any form or by any means with acknowledgement of the original source. These permissions are granted for free by Elsevier for as long as the COVID-19 resource centre remains active. |
spellingShingle | 9.2 Delage, S. Courtejoie, N. Galiana, L. Meslin, O. Caractéristiques socioéconomiques des individus aux formes sévères de COVID-19 au fil des vagues épidémiques. |
title | Caractéristiques socioéconomiques des individus aux formes sévères de COVID-19 au fil des vagues épidémiques. |
title_full | Caractéristiques socioéconomiques des individus aux formes sévères de COVID-19 au fil des vagues épidémiques. |
title_fullStr | Caractéristiques socioéconomiques des individus aux formes sévères de COVID-19 au fil des vagues épidémiques. |
title_full_unstemmed | Caractéristiques socioéconomiques des individus aux formes sévères de COVID-19 au fil des vagues épidémiques. |
title_short | Caractéristiques socioéconomiques des individus aux formes sévères de COVID-19 au fil des vagues épidémiques. |
title_sort | caractéristiques socioéconomiques des individus aux formes sévères de covid-19 au fil des vagues épidémiques. |
topic | 9.2 |
url | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9950201/ http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2023.101476 |
work_keys_str_mv | AT delages caracteristiquessocioeconomiquesdesindividusauxformesseveresdecovid19aufildesvaguesepidemiques AT courtejoien caracteristiquessocioeconomiquesdesindividusauxformesseveresdecovid19aufildesvaguesepidemiques AT galianal caracteristiquessocioeconomiquesdesindividusauxformesseveresdecovid19aufildesvaguesepidemiques AT meslino caracteristiquessocioeconomiquesdesindividusauxformesseveresdecovid19aufildesvaguesepidemiques |