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    Developing risk models for multicenter data using standard logistic regression produced suboptimal predictions: A simulation study
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    The effect of treatment delay on time‐to‐recovery in the presence of unobserved heterogeneity
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    A comparison of methods for analysing multiple outcome measures in randomised controlled trials using a simulation study
  4. 64
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    A new robust Bayesian small area estimation via [Formula: see text] ‐stable model for estimating the proportion of athletic students in California
  5. 65
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    Adaptive seamless clinical trials using early outcomes for treatment or subgroup selection: Methods, simulation model and their implementation in R
  6. 66
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    Using marginal structural joint models to estimate the effect of a time‐varying treatment on recurrent events and survival: An application on arrhythmogenic cardiomyopathy
  7. 67
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    Evaluation of approaches for accommodating interactions and non‐linear terms in multiple imputation of incomplete three‐level data
  8. 68
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    The estimation and use of predictions for the assessment of model performance using large samples with multiply imputed data
  9. 69
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    Methodological approach to determine minor, considerable, and major treatment effects in the early benefit assessment of new drugs
  10. 70
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    Dose‐finding methods for Phase I clinical trials using pharmacokinetics in small populations
  11. 71
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    Identification of biomarker‐by‐treatment interactions in randomized clinical trials with survival outcomes and high‐dimensional spaces
  12. 72
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    Power gains by using external information in clinical trials are typically not possible when requiring strict type I error control
  13. 73
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    Nowcasting the COVID‐19 pandemic in Bavaria
  14. 74
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    Maximin design of cluster randomized trials with heterogeneous costs and variances
  15. 75
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    A multilevel structural equation model for assessing a drug effect on a patient‐reported outcome measure in on‐demand medication data
  16. 76
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    Impact of unequal cluster sizes for GEE analyses of stepped wedge cluster randomized trials with binary outcomes
  17. 77
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    Enhancing estimation methods for integrating probability and nonprobability survey samples with machine‐learning techniques. An application to a Survey on the impact of the COVID‐19 pandemic in Spain
  18. 78
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    On the choice of timescale for other cause mortality in a competing risk setting using flexible parametric survival models
  19. 79
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    Jointly pooling aggregated effect sizes and their standard errors from studies with continuous clinical outcomes
  20. 80
    por Waernbaum, Ingeborg, Pazzagli, Laura
    Publicado 2022
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    Model misspecification and bias for inverse probability weighting estimators of average causal effects
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