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  1. 2021
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    Prácticas inclusivas de formadores de docentes de una escuela normal del noroeste de México
  2. 2022
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    La formación ambiental de estudiantes y egresados de las licenciaturas de la Universidad Surcolombiana
  3. 2023
    por Canavire, Lic. Vanina Belén
    Publicado 2011
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    Educación para adultos en América Latina: programa de alfabetización “Yo, sí puedo”
  4. 2024
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    El desarrollo de habilidades lectoras en la escuela telesecundaria. Algunas reflexiones sobre el papel del docente y los logros de los alumnos
  5. 2025
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    Un cambio de paradigma educativo para crear conciencia ambiental
  6. 2026
    por Sigüenza Orozco, Dr. Salvador
    Publicado 2012
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    “Se levanta en el mástil mi bandera…” Reflexiones en torno al nacionalismo mexicano
  7. 2027
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    Cómo vivo la escuela: oficio de estudiante y micro-culturas juveniles
  8. 2028
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    La paradoja sexual: de mujeres, hombres y la verdadera frontera
  9. 2029
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    La planeación de la enseñanza multigrado en la educación primaria: Una aproximación a su situación actual en escuelas de Veracruz
  10. 2030
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    ¿Cómo elaboran sus respuestas los niños de las escuelas de educación indígena que obtienen los más bajos resultados en las evaluaciones de lectura?
  11. 2031
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    Entre el fracaso y la integración. Los estudiantes de nuevo ingreso en la Universidad Autónoma de la Ciudad de México
  12. 2032
    por Ortiz Méndez, Verónica
    Publicado 2012
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    La educación de las élites. Aspiraciones, estrategias y oportunidades
  13. 2033
    por Gerardo Morales, Lic. Edgardo
    Publicado 2014
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    Producción escrita y dificultades de aprendizaje
  14. 2034
    “…The GWAS was performed using 1310 polymorphic DNA marker alleles with three models of TASSEL 5, single marker regression (SMR), general linear model (GLM) and mixed linear model (MLM), and the fixed and random model circulating probability unification (FarmCPU) of R package. The results showed that 13 and 9 markers were associated with fiber and sucrose contents, respectively. …”
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    A Genome-Wide Association Study and Genomic Prediction for Fiber and Sucrose Contents in a Mapping Population of LCP 85-384 Sugarcane
  15. 2035
    “…In particular, our model is capable of working on networks with a saturation of 10% of packet loss, and we estimated the number of CPU cores needed to analyze traffic on three bandwidth sizes. …”
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    Real-time botnet detection on large network bandwidths using machine learning
  16. 2036
    “…Moreover, our proposed tracker can run at ∼36 FPS on a single CPU for real-time UAV tracking.…”
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    Learning Response-Consistent and Background-Suppressed Correlation Filters for Real-Time UAV Tracking
  17. 2037
    “…The mechanism is designed to be implemented efficiently on current and future neuromorphic devices as well as on more conventional CPU and memory architectures. An example implementation on the SpiNNaker neuromorphic platform has been developed and initial results are presented. …”
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    BitBrain and Sparse Binary Coincidence (SBC) memories: Fast, robust learning and inference for neuromorphic architectures
  18. 2038
    “…The numerical results show that the MFEGM is capable of reducing iteration count and CPU timing effectively compared to the CNFDM, making it well-suited to time fractional diffusion equations.…”
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    Efficient numerical simulations based on an explicit group approach for the time fractional advection–diffusion reaction equation
  19. 2039
    “…METHODS: Here, we aimed to explore the genetic architecture of eight flag leaf traits using one single-locus model; mixed-linear model (MLM), and two multi-locus models; fixed and random model circulating probability unification (FarmCPU) and Bayesian information and linkage disequilibrium iteratively nested keyway (BLINK). …”
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    Multi-model genome-wide association studies of leaf anatomical traits and vein architecture in rice
  20. 2040
    “…This approach is shown to be very robust offering inhomogeneous broadenings with errors as small as 2 cm(–1) with respect to genuine electronic-structure calculations, with a total CPU time reduced by 98%.…”
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    Cost-Effective Simulations of Vibrationally-Resolved Absorption Spectra of Fluorophores with Machine-Learning-Based Inhomogeneous Broadening
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