Materias dentro de su búsqueda.
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educación superior
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higher education
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Educación superior
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educación básica
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teacher training
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México
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escritura
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aprendizaje
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educación
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teachers
8
youth
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basic education
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competencias
7
educación primaria
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interculturalidad
7
lectura
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política educativa
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Argentina
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educational research
6
environmental education
6
estudiantes indígenas
6
intercultural education
6
investigación educativa
6
learning
6
profesores
6
students
6
Educación ambiental
5
Educación intercultural
5
Mexico
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61“…El Instituto de Investigaciones en Educación de la Universidad Veracruzana se precia de tener una añeja tradición editorial, a la cual se buscó dar a un giro innovador en 2005, transformando la Colección Pedagógica Universitaria, con 30 años de trayectoria, en una nueva publicación cien por ciento electrónica, la CPU-e, Revista de Investigación Educativa.Con el fin de consolidar la CPU-e, desde sus primeros números se decidió apegarse a criterios editoriales que le otorgaran un sello de calidad y le permitieran tener acceso a índices, bases de datos y directorios que contribuyeran a su visibilidad. …”
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62Fast parallel image registration on CPU and GPU for diagnostic classification of Alzheimer's diseasepor Shamonin, Denis P., Bron, Esther E., Lelieveldt, Boudewijn P. F., Smits, Marion, Klein, Stefan, Staring, Marius“…In this paper we explore acceleration of the image registration package elastix by a combination of several techniques: (i) parallelization on the CPU, to speed up the cost function derivative calculation; (ii) parallelization on the GPU building on and extending the OpenCL framework from ITKv4, to speed up the Gaussian pyramid computation and the image resampling step; (iii) exploitation of certain properties of the B-spline transformation model; (iv) further software optimizations. …”
Publicado 2014
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63“…METHODS: This was an ED-based prospective observational cohort study comparing TIMI scores obtained by 49 ED providers admitting patients to an ED chest pain unit (CPU) to scores generated by a team of trained research investigators. …”
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64“…In this paper we describe our proposal for a hybrid CPU/GPU pattern-matching algorithm (HPMA) that divides and distributes the packet-inspecting workload between a CPU and GPU. …”
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65por Isupov, Konstantin“…The following open source packages are considered: MPFR, MPDECIMAL, ARPREC, MPACK, XBLAS, GARPREC, CAMPARY, CUMP, and MPRES-BLAS. The execution time of CPU and GPU implementations is measured at a fixed problem size and various levels of numeric precision. …”
Publicado 2020
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66“…The design of the tool supports hybrid CPU–GPU executions (fluid, fluid–solid interaction on CPUs, deformable bodies on GPUs), and is non-intrusive, as each of the three components can be replaced in a modular way. …”
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67por Kim, Danny H. C., Williams, Lynne J., Hernandez-Fernandez, Moises, Bjornson, Bruce H.“…CONCLUSIONS: Despite small amount of differences in output between CPU and GPU bedpostx algorithms, results are comparable given the difference in operation order and library usage between CPU and GPU bedpostx.…”
Publicado 2022
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68por Loossens, Tim, Meers, Kristof, Vanhasbroeck, Niels, Anarat, Nil, Verdonck, Stijn, Tuerlinckx, Francis“…The package includes an implementation of a numeric algorithm for fast computations of the likelihood function, which can be run both on graphics processing units (GPU) and central processing units (CPU). The numerical method introduced in this paper is compared to the more traditional Euler-Maruyama method for solving stochastic differential equations. …”
Publicado 2021
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70por Brarda, Loïc, Gaidioz, Benjamin, Ruffinoni, Daniel, Gavillet, Philippe, Decreuse, Gerard“…The LHCb event filter farm will contain ~ 2000 dual-CPU computers, located in a 80 square meters room underground at the experiment pit. …”
Publicado 2005
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72por Balcas, Justas“…By utilizing on-demand based regional caches, we can improve CPU Efficiency and reduce the wide area network usage. …”
Publicado 2023
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74“…The computing tasks are allocated between CPU and GPU for parallel cooperate execution. Performance differences between the CPU and the GPU in the task-allocation scheme are considered to obtain workload balance. …”
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75“…However, the computing capability of CPU is ignored and underestimated. In this work, a new deep collaborative SAR imaging method based on multiple CPU/GPU is proposed to achieve real-time SAR imaging. …”
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77“…In this paper, we present a CPU-GPU hybrid platform to accelerate the cross-matching operation of geospatial datasets. …”
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80por Cameron, David, Elmsheuser, Johannes, Heinrich, Lukas, Lavrijsen, Wim, Nilsson, Paul, Tsulaia, Vakhtang, Vogel, Marcelo“…Such slow initialization, being inherently serial, has a significant negative impact on overall CPU efficiency of the production job, especially when the job is executed on opportunistic, often short-lived, resources such as commercial clouds or volunteer computing. …”
Publicado 2017
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