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901por Crute, Christine, Liao, Yihan, Son, Esther, Grenier, Carole, Huang, Zhiqing, Hoyo, Cathrine, Murphy, Susan K.Enlace del recurso
Publicado 2022
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902por Evans, Cory J., Bieser, Kayla L., Acevedo-Vasquez, Katherine S., Augustine, Emyli J., Bowen, Skyler, Casarez, Veronica A., Feliciano, Vanessa I., Glazier, Ashley, Guinan, Haley R., Hallman, Randy, Haugan, Elizabeth, Hehr, Lauren A., Hunnicutt, Shawna N., Leifer, Isabella, Mauger, Meaghan, Mauger, Morgan, Melendez, Norma Y., Milshteyn, Larry, Moore, Eric, Nguyen, Sarah A., Phanphouvong, Sierra C., Pinal, David M., Pope, Hailee M., Salinas, Mark-Brandon M., Shellin, Matthew, Small, Ivana, Yeoh, Neelufar C., Yokomizo, Alexandra M.K., Kagey, Jacob D.Enlace del recurso
Publicado 2022
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904“…Experiments on three benchmark datasets (Corel-1000, Caltech-10 and Oxford Flower-17) show that the presented CBIR technique can deliver comparable results to other state-of-the-art techniques, by achieving average accuracies of 92.94%, 98.40% and 84.94% on these datasets, respectively.…”
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905“…(President Bill Clinton, Speech announcing NNI at Caltech, January 2000)…”
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908por Asif, Muhammad Zaka, Benveniste, Maci C., Chism, Kyra D., Levin, Ari L., Lanier, Deanna, Watkins, Rockford E., Taujale, Rahil, Tucker, Niyelle, Edison, Arthur S.Enlace del recurso
Publicado 2023
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909“…To evaluate the effectiveness of the proposed LCMK method, we conduct extensive experiments with widely used benchmark datasets, including 15-Scenes, Caltech101/256, PASCAL VOC 2007 and 2011 datasets. …”
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910“…We use the Pascal VOC2007 and Caltech256 datasets to train and test the classification model. …”
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911“…Experiments on UCI and Caltech 256 datasets demonstrate that the proposed method is more accurate in classification accuracy than other deep multiple kernel learning methods, especially for datasets with relatively complex data.…”
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914por Galvao, Luiz G., Abbod, Maysam, Kalganova, Tatiana, Palade, Vasile, Huda, Md Nazmul“…Most of the algorithms have been tested on well-recognised datasets such as Caltech and KITTI; however, these datasets have their own limitations. …”
Publicado 2021
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915por Lin, Bin, Su, Houcheng, Li, Danyang, Feng, Ao, Li, Hongxiang, Li, Jiao, Jiang, Kailin, Jiang, Hongbo, Gong, Xinyao, Liu, Tao“…In the classification tasks, the CIFAR-10, Caltech-101, and ImageNet2012 datasets are used. In the semantic segmentation task, PlaneNet is tested on the VOC2012 datasets. …”
Publicado 2021
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916por Abubaker, Dana, Baassiri, Amro, Ghannam, Mirna, Al Outa, Amani, Ghais, Ali, Rahal, Elias, Nasr, Rihab, Shirinian, MargretEnlace del recurso
Publicado 2022
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917“…Experimental analysis on the ORL, Caltech, and Chokepoint datasets has been carried out to evaluate the performance of the presented approach. …”
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919por Farooq, Muhammad Shoaib, Khalid, Haris, Arooj, Ansif, Umer, Tariq, Asghar, Aamer Bilal, Rasheed, Jawad, Shubair, Raed M., Yahyaoui, Amani“…The proposed SIFRCNN has been tested on KAIST, City Person, and Caltech datasets. The experimental results show an average improvement of 2.3% miss rate of pedestrian detection at nighttime compared to the other CNN-based pedestrian detectors.…”
Publicado 2023
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920por Chown, Marcus“…Throughout, award-winning author and CalTech radio astronomer Marcus Chown explains everything to us in his easy-to understand, exciting style. …”
Publicado 2014
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