Materias dentro de su búsqueda.
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Radiografías
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Radiodiagnóstico
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3741“…Routine chest radiography is not a requirement in post-surgery cardiac bypass patients. …”
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3742por Malek, Alexandre, Dagher, Hiba, Hachem, Ray Y, Jiang, Ying, Chaftari, Anne-Marie, Raad, Issam I“…BACKGROUND: The purpose of this study was to compare chest computed tomography (CT) scan findings in cancer versus non-cancer patients with COVID-19 infection. …”
Publicado 2021
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3743por Yazdi, Niloofar Ayoobi, Ghadery, Abdolkarim Haji, SeyedAlinaghi, SeyedAhmad, Jafari, Fatemeh, Jafari, Sirous, Hasannezad, Malihe, Koochak, Hamid Emadi, Salehi, Mohammadreza, Manshadi, Seyed Ali Dehghan, Meidani, Mohsen, Hajiabdolbaghi, Mahboubeh, Ahmadinejad, Zahra, Khalili, Hossein, Mehrabi Nejad, Mohammad-Mehdi, Abbasian, LadanEnlace del recurso
Publicado 2021
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3744por Aung, Sidney, Vittinghoff, Eric, Nah, Gregory, Lin, Anthony, Joyce, Sean, Mann, N. Clay, Marcus, Gregory M.“…After multivariable adjustment, increasing COVID-19 rates were associated with less activations for chest pain and non-ST-elevation myocardial infarctions. …”
Publicado 2021
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3745por Seyyed-Kalantari, Laleh, Zhang, Haoran, McDermott, Matthew B. A., Chen, Irene Y., Ghassemi, Marzyeh“…Here, we examine algorithmic underdiagnosis in chest X-ray pathology classification across three large chest X-ray datasets, as well as one multi-source dataset. …”
Publicado 2021
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3746Publicado 2021“…Chest radiographs (X-rays) combined with Deep Convolutional Neural Network (CNN) methods have been demonstrated to detect and diagnose the onset of COVID-19, the disease caused by the Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2). …”
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3747“…Patients with chest pain were compared to those without chest pain using the Fisher exact test and Student t test. …”
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3748por Moutafidis, Dimitrios, Gavra, Maria, Golfinopoulos, Sotirios, Kattamis, Antonios, Chrousos, George, Kanaka-Gantenbein, Christina, Kaditis, Athanasios G.“…Chest CTs from children aged 6–17 years without abnormalities were retrieved, and histograms of attenuation coefficients were analyzed. …”
Publicado 2021
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3752por Watanabe, Yuya, Nakagawa, Toru, Fukai, Kota, Honda, Toru, Furuya, Hiroyuki, Hayashi, Takeshi, Tatemichi, Masayuki“…The utility of chest x-ray examination (CXR) in mandatory annual health examinations for occupational health is debatable in Japan. …”
Publicado 2022
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3753por Shimazaki, Akitoshi, Ueda, Daiju, Choppin, Antoine, Yamamoto, Akira, Honjo, Takashi, Shimahara, Yuki, Miki, Yukio“…We developed and validated a deep learning (DL)-based model using the segmentation method and assessed its ability to detect lung cancer on chest radiographs. Chest radiographs for use as a training dataset and a test dataset were collected separately from January 2006 to June 2018 at our hospital. …”
Publicado 2022
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3754por Muhammad, Usman, Hoque, Md. Ziaul, Oussalah, Mourad, Keskinarkaus, Anja, Seppänen, Tapio, Sarder, Pinaki“…However, current evidence suggests that COVID-19 infected patients are mostly stimulated from a lung infection after coming in contact with this virus. Therefore, chest X-ray (i.e., radiography) and chest CT can be a surrogate in some countries where PCR is not readily available. …”
Publicado 2022
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3755“…Objective: To investigate a new risk score for patients who suffered from acute chest pain with normal high-sensitivity troponin I (hs-TnI) levels. …”
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3756“…BACKGROUND: Rapid Access Chest Pain Clinic (RACPC) is a vital service in many hospitals in the UK, providing early specialist input for patients with suspected coronary artery disease referred via the Emergency Department (ED) or primary care (1). …”
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3757Publicado 2021“…In this article, we try to establish a new deep convolutional neural network tailored for segmenting the chest CT images with COVID-19 infections. We first maintain a large and new chest CT image dataset consisting of 165,667 annotated chest CT images from 861 patients with confirmed COVID-19. …”
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3758por Kim, Young-Gon, Kim, Kyungsang, Wu, Dufan, Ren, Hui, Tak, Won Young, Park, Soo Young, Lee, Yu Rim, Kang, Min Kyu, Park, Jung Gil, Kim, Byung Seok, Chung, Woo Jin, Kalra, Mannudeep K., Li, Quanzheng“…Recent COVID-19 research indicates that the disease progress propagates from the bottom of the lungs to the top. However, chest radiography (CXR) cannot directly provide a quantitative metric of radiographic opacities, and existing AI-assisted CXR analysis methods do not quantify the regional severity. …”
Publicado 2022
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3759por Zwoliński, Tomasz, Wujtewicz, Magdalena, Szamotulska, Jolanta, Sinoracki, Tomasz, Wąż, Piotr, Hansdorfer-Korzon, Rita, Basiński, Andrzej, Gosselink, RikEnlace del recurso
Publicado 2022
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3760“…Deep Learning-based methods can be used to perform automatic chest CT analysis, which may shorten the analysis time. …”
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