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41por Broto, Geise Ellen, Corrêa, Stephany, Trigo, Fausto Celso, dos Santos, Everton Cruz, Tomiotto-Pelissier, Fernanda, Pavanelli, Wander Rogério, Silveira, Guilherme Ferreira, Abdelhay, Eliana, Panis, CarolinaEnlace del recurso
Publicado 2020
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42por Miotto, Eliane Correa, Brucki, Sonia Maria Dozzi, Cerqueira, Carlos T., Bazán, Paulo R., Silva, Geise Aline de Almeida, Martin, Maria da Graça M., da Silveira, Paula Squarzoni, Faria, Daniele de Paula, Coutinho, Artur Martins, Buchpiguel, Carlos Alberto, Busatto Filho, Geraldo, Nitrini, RicardoEnlace del recurso
Publicado 2022
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44por Arbabshirani, Mohammad R., Fornwalt, Brandon K., Mongelluzzo, Gino J., Suever, Jonathan D., Geise, Brandon D., Patel, Aalpen A., Moore, Gregory J.“…We hypothesized that machine learning algorithms could automatically analyze computed tomography (CT) of the head, prioritize radiology worklists and reduce time to diagnosis of ICH. 46,583 head CTs (~2 million images) acquired from 2007–2017 were collected from several facilities across Geisinger. A deep convolutional neural network was trained on 37,074 studies and subsequently evaluated on 9499 unseen studies. …”
Publicado 2018
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48por Dres, Martin, de Abreu, Marcelo Gama, Merdji, Hamid, Müller-Redetzky, Holger, Dellweg, Dominic, Randerath, Winfried J., Mortaza, Satar, Jung, Boris, Bruells, Christian, Moerer, Onnen, Scharffenberg, Martin, Jaber, Samir, Besset, Sébastien, Bitter, Thomas, Geise, Arnim, Heine, Alexander, Malfertheiner, Maximilian V., Kortgen, Andreas, Benzaquen, Jonathan, Nelson, Teresa, Uhrig, Alexander, Moenig, Olaf, Meziani, Ferhat, Demoule, Alexandre, Similowski, ThomasEnlace del recurso
Publicado 2022
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