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  1. 161
  2. 162
    “…Quantum ghost diffraction harnesses quantum correlations to record diffraction or interference features using photons that have never interacted with the diffractive element. …”
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  3. 163
    “…This work experimentally demonstrates that the imaging quality of quantum ghost imaging (GI) with entangled photons can be significantly improved by properly handling the errors caused by the imperfection of optical devices. …”
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  4. 164
    “…BACKGROUND: Dentinogenic ghost cell tumor (DGCT) is an uncommon locally invasive odontogenic neoplasm. …”
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  5. 165
  6. 166
  7. 167
  8. 168
    “…We know, however, very little about the influence of unsuccessful or ghost species on the evolutionary dynamics within the community. …”
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  9. 169
    por Liu, Hong-Chao
    Publicado 2020
    “…As an indirect and computational imaging approach, imaging reconstruction efficiency is critical for ghost imaging (GI). Here, we compare different GI algorithms, including logarithmic GI and exponential GI we proposed, by numerically analysing their imaging reconstruction efficiency and error tolerance. …”
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  10. 170
    “…We demonstrate computational spectral-domain ghost imaging by encoding complementary Fourier patterns directly onto the spectrum of a superluminescent laser diode using a programmable spectral filter. …”
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  11. 171
    “…SIMPLE SUMMARY: A dentinogenic ghost cell tumor is an odontogenic ghost cell lesion of the maxilla and mandible. …”
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  12. 172
  13. 173
  14. 174
    “…Fluorescent nanoparticles were deposited onto the surface of hemoglobin-free erythrocytes. Ghost erythrocytes were obtained from red blood cells by density gradient separation in a hypotonic medium and characterized with fluorescence, optical, and electron microscopy; the average size of erythrocyte ghosts was 9 µm. …”
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  15. 175
    “…Bacterial ghosts (BGs) are empty bacterial envelopes of Gram-negative bacteria produced by controlled expressions of cloned gene E, forming a lysis tunnel structure within the envelope of the living bacteria. …”
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  16. 176
    por Wang, Zhong, Li, Tong
    Publicado 2022
    “…The backbone network draws on the GhostNet design idea, replaces the CSP structure of the FPN and head layers with the GhostBottleNeck module, adds a convolutional attention mechanism module to the backbone network layer, and uses the CIoU loss function to improve the regression accuracy. …”
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  17. 177
    “…[ABBA–BABA; D-statistic; gene flow; ghost lineage; introgression; simulation.]…”
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  18. 178
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