Materias dentro de su búsqueda.
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542“…Cryptographic algorithms are widely used in sensor networks to guarantee security. Hardware implementations are preferred, since software implementations offer lower throughout and require more computational resources. …”
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543“…Recently, several large-scale hardware projects have demonstrated the outstanding capabilities of this paradigm for applications related to sensory information processing. …”
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544por Rivero, Cynthia, Martinez, Santiago, Pardo, Orlando, Jahan, Cintia, Fuego, Segundo, Ignacio Dapas, juan, Vila, Andrea“…RESULTS: We analyzed 19 patients with SII treated with hardware retention. Mean age was 54 (21–70) years, 63% were female. …”
Publicado 2019
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545“…We verified our formal model implementing a hardware circuit that controls the power supply for the access point. …”
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546por Salimi-Nezhad, Nima, Ilbeigi, Erfan, Amiri, Mahmood, Falotico, Egidio, Laschi, Cecilia“…In the present research, we explore the possibility of utilizing a hardware-based neuromorphic approach to develop a tactile sensory system at the level of first-order afferents, which are slowly adapting type 1 (SA-I) and fast adapting type 1 (FA-I) afferents. …”
Publicado 2020
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547por Concha Sánchez, Antonio, Figueroa-Rodríguez, Juan Felipe, Fuentes-Covarrubias, Andrés Gerardo, Fuentes-Covarrubias, Ricardo, Gadi, Suresh Kumar“…A low-cost and open-source hardware solution is also proposed to achieve motion control of the robot through a decentralized control scheme. …”
Publicado 2020
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548“…This article introduces a two-electrode ground-free electrocardiogram (ECG) with minimal hardware complexity, which is ideal for wearable battery-powered devices. …”
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549“…Our simulation results underline our central conclusions: additional hardware constraints can improve the predictions of a Machine Learning system, and understanding the inductive biases that underlie these performance gains can be useful in finding applications for a given constraint.…”
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550por Šišejković, Dominik, Merchant, Farhad, Reimann, Lennart M., Leupers, Rainer, Kegreiß, Sascha“…Therefore, in this paper we present a holistic framework for scaling logic locking schemes to common multi-module hardware designs, thereby showcasing an industry-ready pathway of applying logic locking in a realistic design flow. …”
Publicado 2020
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551“…To date, comparatively little attention has been given to the specialist computational hardware that is used, especially within embedded systems. …”
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552“…Symbolic model checking has become an important part of the verification flow in industrial hardware design. However, its use is still limited due to scaling issues. …”
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553“…In this paper we demonstrate how the Nengo neural modeling and simulation libraries enable users to quickly develop robotic perception and action neural networks for simulation on neuromorphic hardware using tools they are already familiar with, such as Keras and Python. …”
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554“…The architecture uses a heterogeneous system with an embedded processor as the main controller, external memory to store network data, and dedicated hardware implemented on reconfigurable logic with a scalable number of processing elements (PE). …”
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555por Steffen, Lea, Koch, Robin, Ulbrich, Stefan, Nitzsche, Sven, Roennau, Arne, Dillmann, Rüdiger“…Our emphasis is the comparison between Nest, running on serial CPU, SpiNNaker, as a representative of neuromorphic hardware, and an implementation in GeNN. Beyond that, we also investigate the differences of GeNN deployed to different hardware. …”
Publicado 2021
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557“…Recently, a variety of techniques have been used to integrate control hardware into soft fluidic robots. These methods are varied and draw from disciplines including microfluidics, digital logic, and material science. …”
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558por Etoundi, Appolinaire C., Semasinghe, Chathura L., Agrawal, Subham, Dobner, Alexander, Jafari, Aghil“…The paper also reviews the existing literature to describe major turning points during the development of hardware and control systems associated with bio-inspired knee joints. …”
Publicado 2021
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559“…In order to reduce the number of operations to be performed, this paper presents a novel hardware-oriented algorithm able to efficiently accelerate both CONVs and TCONVs. …”
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