Materias dentro de su búsqueda.
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21por Dalvand, Mohammad, Mirhosseini, Seyed Ali, Amini, Kiumarss, Khani, Soghra, Mahmoodzadeh Hosseini, Hamideh, Mansoori, Kowsar“…The relative mRNA expression of aap, icaA, and icaD genes was significantly reduced compared to the negative control after treating S. epidermidis with sub-MIC of Nisin (0.44, 0.25 and 0.6 fold, respectively) (P>0.05). …”
Publicado 2023
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23“…Two cases of acute left ICA stenosis with concomitant right chronic ICA occlusion wherein both developed hemodynamic infarction and were initially treated by maximal medical treatment. …”
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25“…Next, the collected signal is estimated using the ICA algorithm to attain corresponding ICA components. …”
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26por Ray, Kimberly L., McKay, D. Reese, Fox, Peter M., Riedel, Michael C., Uecker, Angela M., Beckmann, Christian F., Smith, Stephen M., Fox, Peter T., Laird, Angela R.“…Independent component analysis (ICA) has become a widely used method for extracting functional networks in the brain during rest and task. …”
Publicado 2013
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27“…Constrained independent component analysis (CICA) is capable of eliminating the order ambiguity that is found in the standard ICA and extracting the desired independent components by incorporating prior information into the ICA contrast function. …”
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28“…This study aims to advance the use of independent component analysis (ICA) for spectroscopy data by objectively comparing the performance of ICA and LCModel in analyzing realistic data that mimics many of the known properties of in vivo data. …”
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29“…For comparison, algorithms such as plus L reduce R (plusLrR), Fisher, multidimensional scaling (MDS), independent component analysis (ICA), and principle component analysis (PCA) are also used to select the most significant wavelengths or features. …”
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30“…Independent component analysis (ICA) has been used for detecting and removing the eye artifacts conventionally. …”
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31“…METHODS: We present a novel method for measuring rPPG signals using constrained independent component analysis (cICA). We incorporate a priori information into the cICA algorithm to aid in the extraction of the most prominent rPPG signal. …”
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32“…Among the many dimensionality reduction methods, Independent Component Analysis (ICA) is one of the most popular techniques. However, ICA is computationally costly, and given the absence of specific criteria for component selection, constrains its application in high-dimension data analysis. …”
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33“…PCR identified the presence of biofilm-associated genes, and ica operon and CLSM visualized the components of the biofilm matrix. …”
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34“…The independent component analysis (ICA) technique was applied for feature extraction from the original data and to reduce the correlation between the signals. …”
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35por Janssen, Niels, Meij, Maartje van der, López-Pérez, Pedro Javier, Barber, Horacio A.“…We performed group temporal Independent Component Analysis (group tICA) to obtain temporally independent component timecourses and their corresponding topographic maps. …”
Publicado 2020
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36“…In this paper, a hybrid inverse distance weighted (IDW) and the imperialist competitive algorithm (ICA) was proposed for grade estimations in mining projects. …”
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37“…Some popular ICA algorithms such as Infomax or FastICA generate different results after repeated analysis from the same data volume, which is generally acknowledged as a drawback for ICA approaches. …”
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39por Salman, Mustafa S., Du, Yuhui, Lin, Dongdong, Fu, Zening, Fedorov, Alex, Damaraju, Eswar, Sui, Jing, Chen, Jiayu, Mayer, Andrew R., Posse, Stefan, Mathalon, Daniel H., Ford, Judith M., Van Erp, Theodorus, Calhoun, Vince D.“…Among GICA, spatio-temporal regression (STR) and spatially constrained ICA approaches such as group information guided ICA (GIG-ICA) can be used to propagate components (indicating networks) to a new subject that is not included in the original subjects. …”
Publicado 2019
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