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  1. 4541
    por Sharmila, Vallem, Reddy, K. Ashoka
    Publicado 2015
    “…The proposed algorithm has resulted in performance measures like sensitivity of 98–100%, positive predictivity of 100%, and detection error rate of 0.03%, when tested on MIT-BIH database signals consisting of PVC and normal beats. …”
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  2. 4542
    “…Source code is released under the MIT license, and available for download at https://github.com/baderzone/biopartsbuilder. …”
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  3. 4543
    “…Vcfanno is available at https://github.com/brentp/vcfanno under the MIT license. ELECTRONIC SUPPLEMENTARY MATERIAL: The online version of this article (doi:10.1186/s13059-016-0973-5) contains supplementary material, which is available to authorized users.…”
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  4. 4544
    por Das, Manab Kumar, Ari, Samit
    Publicado 2014
    “…The performances are evaluated on several normal and abnormal ECG signals from 44 recordings of the MIT-BIH arrhythmia database. In this work, the performances of three feature extraction techniques with MLP-NN classifier are compared using five classes of ECG beat recommended by AAMI (Association for the Advancement of Medical Instrumentation) standards. …”
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  5. 4545
    “…In order to test the impact of proposed method, experimentation is done with bench mark image repositories such as MIT VisTex and Corel-1k. Avg. retrieval rate and avg. retrieval precision are considered as the evaluation metrics to record the performance level. …”
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  6. 4546
    “…The code for the associated JavaScript library is available at https://github.com/DessimozLab/phylo-io under an MIT open source license.…”
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  7. 4547
    “…Availability and Implementation: hapLOHseq is available at scheet.org/software, distributed under an open source MIT license. Contact: pscheet@alum.wustl.edu Supplementary information: Supplementary data are available at Bioinformatics online.…”
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  8. 4548
    “…Availability and Implementation: BioPartsDB is released under the MIT license and available for download at https://github.com/baderzone/biopartsdb. …”
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  9. 4549
    “…In collaboration with the Scratch Team at MIT, we created a longitudinal dataset of public activity in the Scratch online community during its first five years (2007–2012). …”
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  10. 4550
    por Johansson, Marcus, Veryazov, Valera
    Publicado 2017
    “…The software has been released as a stand-alone, open source library under the MIT license and integrated into both computational and molecular modelling software. …”
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  11. 4551
    “…The blood pressure signals of healthy young and old subjects are chosen from the authoritative international database MIT/PhysioNet/Fantasia to generate PRV signals as the experimental data. …”
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  12. 4552
    “…Simulations using data from the MIT-BIH arrhythmia database demonstrate that our system achieves a 95.74% success rate in heartbeat detection and almost a 96.63% accuracy in heartbeat classification, while successfully preserving privacy and securing communications among the involved entities.…”
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  13. 4553
    “…RESULTS: This newly proposed technique was tested using MIT-BIH malignant ventricular arrhythmia database. …”
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  14. 4554
    Publicado 2017
    “…We introduce a new wavelet-based algorithm for the delineation QRS complexes and T-waves, and the automatic calculation of TWA. When validated in the MIT/BIH Arrhythmia database, the QRS detector achieved sensitivity and positive predictive value of 99.84% and 99.87%, respectively. …”
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  15. 4555
    “…Web3DMol can be freely accessed at http://web3dmol.duapp.com/, and the source code is distributed under the MIT license.…”
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  16. 4556
    por Liu, Ruolin, Dickerson, Julie
    Publicado 2017
    “…Availability: Strawberry is written in C++14, and is available as open source software at https://github.com/ruolin/strawberry under the MIT license.…”
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  17. 4557
    “…The proposed model detects the start of the preictal state, which is the state that starts few minutes before the onset of the seizure, with a higher true positive rate compared to traditional methods, 92.23%, and maximum anticipation time of 33 minutes and average prediction time of 23.6 minutes on scalp EEG CHB-MIT dataset of 22 subjects.…”
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  18. 4558
    “…The proposed algorithm is validated through experiments using the MIT–BIH ECG databases, and the results show that the random noise in the ECG signal can be effectively suppressed, and at the same time the baseline wander can be corrected efficiently.…”
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  19. 4559
  20. 4560
    “…The “Sleep Questionnaire for Children with Severe Psychomotor Impairment” (Schlaffragebogen für Kinder mit Neurologischen und Anderen Komplexen Erkrankungen, SNAKE) was developed for this unique patient group. …”
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