Materias dentro de su búsqueda.
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4881“…The efficiency of the proposed algorithm is assessed using the standard MIT-BIH database. The results indicate that by aligning ECG frames, the proposed technique can achieve superior reconstruction quality compared to state-of-the-art techniques for all compression ratios. …”
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4882“…In this study, we propose a PVC recognition based on a deep learning approach using the MIT-BIH arrhythmia database. Firstly, 10 heartbeat and statistical features including three morphological features (RS amplitude, QR amplitude, and QRS width) and seven statistical features are computed for each signal. …”
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4883“…We evaluate the proposed BPSR on the visual dataset MNIST, N-MNIST, and CIFAR10, and further test it on the sensor dataset MIT-BIH and gas sensor. Results bespeak that our algorithm achieves comparable or superior accuracy compared to related works, with sparse spikes and synapses.…”
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4884por Julian, Alexander Thomas, Mascarenhas dos Santos, Anne Caroline, Pombert, Jean-François“…AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION: 3DFI is available on GitHub https://github.com/PombertLab/3DFI under the permissive MIT license. The pipeline is written in Perl and Python. …”
Publicado 2021
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4885por Hunt, Martin, Swann, Jeremy, Constantinides, Bede, Fowler, Philip W, Iqbal, Zamin“…AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION: ReadItAndKeep is implemented in C++, released under the MIT license, and available from https://github.com/GenomePathogenAnalysisService/read-it-and-keep. …”
Publicado 2022
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4888por Ahmed, Mohammed Imran Basheer, Alotaibi, Shamsah, Atta-ur-Rahman, Dash, Sujata, Nabil, Majed, AlTurki, Abdullah Omar“…This research aims to review the approaches to pediatric epilepsy seizures’ identification especially those based on machine learning, in addition to the techniques applied on the CHB-MIT scalp EEG database of epileptic pediatric signals.…”
Publicado 2022
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4889“…We conducted our experiments on the MIT-BIH Arrhythmia Database and Non-Invasive Fetal ECG Arrhythmia Database to validate the robustness of our model, adopting Signal-to-Noise Ratio (SNR) and percentage Root-mean-square Difference (PRD) as the evaluation metrics. …”
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4890“…We conducted an extensive comparison with some state-of-the-art methods in terms of PSNR, SSIM, parameters, computations and running time on LOL and MIT5K datasets, and the experiments show that the proposed method has significant advantages in terms of comprehensive performance. …”
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4891por Hussein, Ahmed. F., Mohammed, Warda R., Musa Jaber, Mustafa, Ibrahim Khalaf, Osamah“…The simulation study uses ECG data from the universal MIT-BIH database as well as the Brno University of Technology ECG Quality Database (BUT QDB). …”
Publicado 2022
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4893“…Simulated data were derived from the MIT-BIH Noise Stress Test (NSTD) Database. Two EMG and four ECG data were composed with four EMG/ECG SNR to 32 simulated signals. …”
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4894por Yanagisawa, Keisuke, Kubota, Rikuto, Yoshikawa, Yasushi, Ohue, Masahito, Akiyama, Yutaka“…The code is available under an MIT license at https://github.com/akiyamalab/restretto.…”
Publicado 2022
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4895“…AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION: BubbleGun is available and documented as a Python3 package at https://github.com/fawaz-dabbaghieh/bubble_gun under MIT license. SUPPLEMENTARY INFORMATION: Supplementary data are available at Bioinformatics online.…”
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4896Publicado 2022“…Results: We validate our method on the MIT-BIH Arrhythmia dataset following the inter-patient evaluation paradigm. …”
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4899por de Abreu, Willian Vieira, Maciel, João Márcio, Martinez, Aquilino Senra, Gonçalves, Alessandro da Cruz, Schmidt, Lucas“…To do that, we applied a new computational method called the Faddeeva package, developed by MIT, to calculate error functions present in the analytical function. …”
Publicado 2022
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