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    Systematic screening is essential for early diagnosis of severe sepsis and septic shock
  2. 162
    por Schultz, Marcus J., Serpa-Neto, Ary
    Publicado 2015
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    Optimizing perioperative mechanical ventilation as a key quality improvement target
  3. 163
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    To: Out-of-bed extubation: a feasibility study
  4. 164
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    To: Changes in respiratory mechanics during respiratory physiotherapy in mechanically ventilated patients
  5. 165
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    To: Measurement of intracranial pressure and short-term outcomes of patients with traumatic brain injury: a propensity-matched analysis
  6. 166
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    Reply to: Therapeutic hypothermia after cardiac arrest: outcome predictors
  7. 167
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    To: Admission factors associated with intensive care unit readmission in critically ill oncohematological patients: a retrospective cohort study
  8. 168
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    The implications of intensive care unit capacity strain for the care of critically ill patients
  9. 169
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    Dear Sepsis-3, we are sorry to say that we don't like you
  10. 170
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    What every intensivist should know about handovers in the intensive care unit
  11. 171
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    Accidental breakage of needle during subclavian vein catheterization: an adversity uncalled for!
  12. 172
    por Dres, Martin, Demoule, Alexandre
    Publicado 2017
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    What every intensivist should know about using high-flow nasal oxygen for critically ill patients
  13. 173
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    Neurally adjusted ventilatory assist in pediatrics: why, when, and how?
  14. 174
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    What every intensivist should know about intensive care unit admission criteria
  15. 175
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    From the International Pediatric Sepsis Conference 2005 to the Sepsis-3 Consensus
  16. 176
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    Analgosedation and delirium in intensive care units in Brazil: current status. ASDUTI study
  17. 177
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    To: Acute kidney injury and intra-abdominal hypertension in burn patients in intensive care
  18. 178
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    Multiple organ dysfunction - we must take a closer look at muscle wasting!
  19. 179
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    No one is better than all together: the role of networks in pediatric intensive care
  20. 180
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    What every intensivist should know about Big Data and targeted machine learning in the intensive care unit
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