Materias dentro de su búsqueda.
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7
Educación
7
Investigaciones
7
Matemáticas
7
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1061
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1062“…Here, we propose a network model design method involving network approximation and an optimized multi-tiered clustering algorithm that maximizes node lifespan by minimizing energy consumption in a non-uniformly distributed network. …”
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1063“…Gene regulatory networks show robustness to perturbations. Previous works identified robustness as an emergent property of gene network evolution but the underlying molecular mechanisms are poorly understood. …”
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1064“…In recent years, coordinated variations in brain morphology (e.g., volume, thickness) have been employed as a measure of structural association between brain regions to infer large-scale structural correlation networks. Recent evidence suggests that brain networks constructed in this manner are inherently more clustered than random networks of the same size and degree. …”
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1065
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1066
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1067“…For that purpose in the last years there has been a growing interest in approaches that try to integrate information from molecular interaction networks. We here propose a technique that integrates network information as well as different kinds of experimental data (here exemplified by mRNA and miRNA expression) into one classifier. …”
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1068Prediction of Oncogenic Interactions and Cancer-Related Signaling Networks Based on Network Topology“…Therefore, the identification of oncogenic interactions and cancer-related signaling networks is crucial for better understanding cancer. …”
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1069por Brouard, Céline, Vrain, Christel, Dubois, Julie, Castel, David, Debily, Marie-Anne, d’Alché-Buc, Florence“…When substantial knowledge on a gene regulatory network is already available, supervised network inference is appropriate. …”
Publicado 2013
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1070por Nikolakopoulou, Adriani, Chaimani, Anna, Veroniki, Areti Angeliki, Vasiliadis, Haris S., Schmid, Christopher H., Salanti, Georgia“…Systematic reviews that employ network meta-analysis are undertaken and published with increasing frequency while related statistical methodology is evolving. …”
Publicado 2014
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1071“…Wireless sensor networks (WSNs) include sensor nodes in which each node is able to monitor the physical area and send collected information to the base station for further analysis. …”
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1072“…Motivation: Reverse engineering GI networks from experimental data is a challenging task due to the complex nature of the networks and the noise inherent in the data. …”
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1073“…AIM: To provide a valuable tool for graphical representation of mitochondrial DNA (mtDNA) data that enables visual emphasis on complex substructures within the network to highlight possible ambiguities and errors. …”
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1074
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1075“…Identification of important nodes in complex networks has attracted an increasing attention over the last decade. …”
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1076“…In recent years gene regulatory networks (GRNs) have attracted a lot of interest and many methods have been introduced for their statistical inference from gene expression data. …”
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1077por Beguerisse-Díaz, Mariano, Garduño-Hernández, Guillermo, Vangelov, Borislav, Yaliraki, Sophia N., Barahona, Mauricio“…Directionality is a crucial ingredient in many complex networks in which information, energy or influence are transmitted. …”
Publicado 2014
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1078“…Relationships between genes are best represented using networks constructed from information of different types, with metabolic information being the most valuable and widely used for genetic network reconstruction. …”
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1079por Pasquaretta, Cristian, Levé, Marine, Claidière, Nicolas, van de Waal, Erica, Whiten, Andrew, MacIntosh, Andrew J. J., Pelé, Marie, Bergstrom, Mackenzie L., Borgeaud, Christèle, Brosnan, Sarah F., Crofoot, Margaret C., Fedigan, Linda M., Fichtel, Claudia, Hopper, Lydia M., Mareno, Mary Catherine, Petit, Odile, Schnoell, Anna Viktoria, di Sorrentino, Eugenia Polizzi, Thierry, Bernard, Tiddi, Barbara, Sueur, Cédric“…Network optimality has been described in genes, proteins and human communicative networks. …”
Publicado 2014
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1080por Manshaei, Roozbeh, Sobhe Bidari, Pooya, Aliyari Shoorehdeli, Mahdi, Feizi, Amir, Lohrasebi, Tahmineh, Malboobi, Mohammad Ali, Kyan, Matthew, Alirezaie, Javad“…Reverse engineering of gene regulatory networks (GRNs) is the process of estimating genetic interactions of a cellular system from gene expression data. …”
Publicado 2012
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