Materias dentro de su búsqueda.
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21por Volckens, J., Quinn, C., Leith, D., Mehaffy, J., Henry, C. S., Miller‐Lionberg, D.“…Assessing personal exposure to air pollution has long proven challenging due to technological limitations posed by the samplers themselves. Historically, wearable aerosol monitors have proven to be expensive, noisy, and burdensome. …”
Publicado 2016
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22por Han, Lu, Du, Jiang, Zhao, Lanbo, Sun, Chao, Wang, Qi, Tuo, Xiaoqian, Hou, Huilian, Liu, Yu, Wang, Qing, Ulain, Qurat, Lv, Shulan, Zhang, Guanjun, Song, Qing, Li, Qiling“…On this basis, we aim to verify the feasibility of endometrial samplers for screening endometrial cancer using Li Brush. …”
Publicado 2019
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23“…To highlight the advantages of silicone PSDs, we review their use in population studies and evaluate the broad range of applications and chemical classes characterized using these samplers. We assess key aspects of incorporating PSDs within observational studies, including the need to preclean samplers prior to use to remove impurities that interfere with compound detection, analytical considerations, and cost. …”
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24“…We develop the Bayesian Mutation Sampler (BMS) which extends the original model by incorporating the use of generic prior distributions. …”
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25por Hasannezhad Estiri, Elahe, Rahmani Sani, Abolfazl, Dowlatabadi, Afshin, Hasannezhad Estiri, Reza, Miri, Mohammad“…Therefore in this study, we developed a passive sampler to measure ambient NO(2) and validation its performance by comparing it with active sampling methods. …”
Publicado 2023
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26“…The core of the suite is an efficient Metropolis Monte Carlo sampler of backbone conformations in continuous three-dimensional space in atomic details. …”
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28“…We also explain how this technique could be used to implement a blocking Gibbs sampler.…”
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30“…In this technical note, we derive two MCMC (Markov chain Monte Carlo) samplers for dynamic causal models (DCMs). Specifically, we use (a) Hamiltonian MCMC (HMC-E) where sampling is simulated using Hamilton’s equation of motion and (b) Langevin Monte Carlo algorithm (LMC-R and LMC-E) that simulates the Langevin diffusion of samples using gradients either on a Euclidean (E) or on a Riemannian (R) manifold. …”
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32por Yu, Haoran, Afshar-Mohajer, Nima, Theodore, Alexandros D., Lednicky, John A., Fan, Z. Hugh, Wu, Chang-YuEnlace del recurso
Publicado 2018
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33“…Collection efficiencies of four bioaerosol samplers (Andersen impactor, AGI-30 impinger, gelatin filter, and nuclepore filter) were evaluated for virus-containing aerosols. …”
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34por Li, Jiayu, Leavey, Anna, Wang, Yang, O’Neil, Caroline, Wallace, Meghan A., Burnham, Carey-Ann D., Boon, Adrianus CM, Babcock, Hilary, Biswas, Pratim“…Overall, the SKC BioSampler outperformed the filters. It is important to consider the total concentration of viruses entering the sampler when interpreting the results.…”
Publicado 2018
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35“…In this paper, the slice-within-Gibbs sampler has been introduced as a method for estimating cognitive diagnosis models (CDMs). …”
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37“…Here we present a classical algorithm that simulates a bosonic sampler: it calculates the probability of a given photon distribution at the interferometer outputs for a given distribution at the inputs. …”
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39por Lee, Taekhee, Kim, Seung Won, Chisholm, William P., Slaven, James, Harper, Martin“…The mass concentration ratio of the high flow rate samplers to the low flow rate cyclones decreased with decreasing mass median aerodynamic diameter (MMAD) and high flow rate samplers collected more dust than low flow rate samplers by a range of 2–11 times based on gravimetric analysis. …”
Publicado 2010
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40“…Usually, Bayesian networks are sampled with a Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sampler in the structure space. Unfortunately, conventional MCMC sampling schemes are often slow in mixing and convergence. …”
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