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    So what have data standards ever done for us? The view from metabolomics
  2. 62
    por May, John W, Steinbeck, Christoph
    Publicado 2014
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    Efficient ring perception for the Chemistry Development Kit
  3. 63
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    Building blocks for automated elucidation of metabolites: natural product-likeness for candidate ranking
  4. 64
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    A lost opportunity for science: journals promote data sharing in metabolomics but do not enforce it
  5. 65
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    Chemical graph generators
  6. 66
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    A Control Software for the ALICE High Level Trigger
  7. 67
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    New experiences with the ALICE High Level Trigger Data Transport Framework
  8. 68
    por Moreno, P, Jayaseelan, KV, Steinbeck, C
    Publicado 2011
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    Towards automated metabolome assembly: application of text mining to correlate small molecules, targets and tissues
  9. 69
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    Creating chemo- & bioinformatics workflows, further developments within the CDK-Taverna Project
  10. 70
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    Ten recommendations for software engineering in research
  11. 71
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    DECIMER: towards deep learning for chemical image recognition
  12. 72
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    STOUT: SMILES to IUPAC names using neural machine translation
  13. 73
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    DECIMER 1.0: deep learning for chemical image recognition using transformers
  14. 74
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    Notes on the Treatment of Charged Particles for Studying Cyclotide/Membrane Interactions with Dissipative Particle Dynamics
  15. 75
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    Notes on molecular fragmentation and parameter settings for a dissipative particle dynamics study of a C(10)E(4)/water mixture with lamellar bilayer formation
  16. 76
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    A Software Data Transport Framework for Trigger Applications on Clusters
  17. 77
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    Dissemination of metabolomics results: role of MetaboLights and COSMOS
  18. 78
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    Global open data management in metabolomics
  19. 79
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    Compliance with minimum information guidelines in public metabolomics repositories
  20. 80
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    All–Extra-articular Repair of Anterosuperior Rotator Cuff Tears
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