Materias dentro de su búsqueda.
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  1. 281
    Publicado 2007
    Electrónico
    Juventud Maya, problemas y retos en Yucatán = Mayan youth, problems and challenges in Yucatan = Jeunesse Maya, problémes et enjeux dans l{thorn}État de Yucatán
  2. 282
    Publicado 2003
    Publisher description
    Software Libro
    Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences /
  3. 283
    por Cabezón, Antonio de, 1510-1566
    Publicado 2001
    Audiom
    Obras de musica, para tecla, arpa y vihuela
  4. 284
    Publicado 2014
    Libro
    Código fiscal de la federación 2014 : nueva Ley del impuesto sobre la renta : Ley del impuesto del valor agregado.
  5. 285
    Publicado 2006
    Electrónico Software eBook
    Compila tratados VI : instrumentos internacionales y su correlación con las tesis emitidas por el Poder Judicial de la Federación /
  6. 286
    Publicado 2003
    Libro
    Gran enciclopedia universal.
  7. 287
    Publicado 2003
    Libro
    Gran biblioteca Océano.
  8. 288
    Publicado 2000
    Electrónico eBook
    38 de las más relevantes obras de la literatura universal a tu alcance
  9. 289
    “…The light scattering–based sensing medium, which is designed to be composed of polymeric interphase voids and hollow nanoparticles, provides an extremely large transmittance window (>95%) with outstanding selectivity and versatility. …”
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    Microcellular sensing media with ternary transparency states for fast and intuitive identification of unknown liquids
  10. 290
    “…The mean distance from the VT exit site to the border zone was 13.3 mm in the conventional window and 3.4 mm in the narrow window (95% confidence interval: 4.0–15.8; p = 0.003). …”
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    Initial Experience with High-density Mapping of Ischemic Ventricular Tachycardia Using a Narrow 0.1-mV to 0.25-mV Border-zone Window
  11. 291
    “…The lower levels of RMSE were obtained using the eXtreme Gradient Boosting approach which was able to estimate the week of delivery within a 2.09 window 95%IC (2.090–2.097). The five most important variables to predict the week of delivery were: number of previous deliveries through Cesarean-Section, number of prenatal consultations, age of the mother, existence of ultrasound exam available in the care network, and proportion of primary care teams in the municipality registering the oral care consultation. …”
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    Online Artículo Texto
    Data-driven risk stratification for preterm birth in Brazil: a population-based study to develop of a machine learning risk assessment approach
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