“…This article presents a detailed record of the ornaments found in direct association with an Early Mesolithic buried female infant discovered in 2017 at the site of Arma Veirana (Liguria, Italy). It uses microscopic, 3D, and positional analyses of the ornaments as well as a preliminary perforation experiment to document how they were perforated, used, and what led to their deposit as part of the infant’s grave goods. …”
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“…After that, the ARMA model was used to model the output of the virtual gyroscope, the random error model was improved with the ARMA model, and the Kalman filter was designed based on the improved random error model for data fusion of the MEMS gyroscopes. …”
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“…To segment time series data, this article presents a Bayesian change-point model in which the data within segments follows an autoregressive moving average (ARMA) model. A prior distribution is defined for the number of change-points, their positions, segment means and error terms. …”
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“…The limb angle sequences are matched by the ARMA model, and the segmentation points of the limb angle sequences are distinguished by analyzing the good of fitness of the ARMA model. …”
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“…El sistema de referencia y contra referencia en México es el instrumento mediante el cual el médico puede resolver la problemática del paciente; en el tema que nos ocupa fue en el segundo nivel de atención donde se determinó el tipo de lesión, en este caso originada por disparo de proyectil de arma de fuego, presentando orificio de entrada en región submaxilar y orificio de salida en la región maseterina, constituyéndose la denominada herida en sedal, dejando de manifiesto que el mejor abordaje diagnóstico y de tratamiento es mediante un análisis clínico, estudios por imagen y la aplicación de conocimientos en balística de efectos.Palabras clave: Traumatismos faciales, Herida por proyectil de arma de fuego, Traumatismo Maxilofacial.…”
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“…For the modeling of categorical time series, both nominal or ordinal time series, an extension of the basic discrete autoregressive moving-average (ARMA) models is proposed. It uses an observation-driven regime-switching mechanism, leading to the family of RS-DARMA models. …”
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“…MML is a Bayesian information-theoretic approach and has been used in selecting the best ARMA model. We utilize the long short-term memory (LSTM) approach to construct a hybrid ARMA-LSTM model and show that MML performs better than AIC, BIC, and HQ in selecting the model—both in the traditional ARMA models (without LSTM) and with hybrid ARMA-LSTM models. …”
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