Materias dentro de su búsqueda.
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Ornitología
8
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7
Gregorian chants
7
Música para órgano
7
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2141
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2142por Pirkis, Jane, Middleton, Aves, Bassilios, Bridget, Harris, Meredith, Spittal, Matthew J., Fedszyn, Izabela, Chondros, Patty, Gunn, JaneEnlace del recurso
Publicado 2016
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2143por Chandran, Jayanth S., Sharp, Paul S., Karyka, Evangelia, Aves-Cruzeiro, João Miguel da Conceição, Coldicott, Ian, Castelli, Lydia, Hautbergue, Guillaume, Collins, Mark O., Azzouz, MimounEnlace del recurso
Publicado 2017
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2144por Hayes, Christina L., Dong, Jasmine, Galipeau, Heather J., Jury, Jennifer, McCarville, Justin, Huang, Xianxi, Wang, Xuan-Yu, Naidoo, Avee, Anbazhagan, Arivarasu N., Libertucci, Josie, Sheridan, Conor, Dudeja, Pradeep K., Bowdish, Dawn M. E., Surette, Michael G., Verdu, Elena F.Enlace del recurso
Publicado 2018
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2145por Allan, Katherine S., Aves, Theresa, Henry, Shaunattonie, Banfield, Laura, Victor, J. Charles, Dorian, Paul, Healey, Jeff S., Andrade, Jason G., Carroll, Sandra L., McGillion, Michael H.Enlace del recurso
Publicado 2020
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2146“…Considering these nine force fields, the correlation coefficients between experimental values and simulation results range from 0.76 to 0.88, the root-mean-square errors (RMSEs) from 2.9 to 4.8 kJ mol(−1), and average errors (AVEEs) from −1.5 to +1.0 kJ mol(−1). In terms of RMSEs, GROMOS-2016H66 and OPLS-AA present the best accuracy (2.9 kJ mol(−1)), followed by OPLS-LBCC, AMBER-GAFF2, AMBER-GAFF, and OpenFF (3.3 to 3.6 kJ mol(−1)), and then by GROMOS-54A7, CHARM-CGenFF, and GROMOS-ATB (4.0 to 4.8 kJ mol(−1)). …”
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2147por Bayraktar, Banu, Gündüz, Alper, Oryaşın, Erman, Erdemir, Duygu, Teke, Leyla, Aktaş, Elif, Durmaz, Rıza, Şen, Selma, Uzun, Nuray, Bozdoğan, BülentEnlace del recurso
Publicado 2021
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2148por Goel, Rishika, Anand, Lakesh Kumar, Singh, Manpreet, Jindal, Swati, Rani, Mala, Kaur, ArshdeepEnlace del recurso
Publicado 2021
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2149
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2150por Sağaltıcı, Eser, Çetinkaya, Mustafa, Kocamer Şahin, Şengül, Gülen, Birgül, Karaman, ŞenelEnlace del recurso
Publicado 2022
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2151
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2152
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2153
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2154
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2155“…RESULTS: We queried available genomes of Testudines (Chrysemys picta [painted turtle], Pelodiscus sinensis [Chinese softshell turtle]), Aves (Anas platyrhynchos [duck], Gallus gallus [chicken], Meleagris gallopavo [turkey], Melopsittacus undulatus [budgerigar], Taeniopygia guttata [zebra finch]), and enamelless mammals (Orycteropus afer [aardvark], Choloepus hoffmanni [Hoffmann’s two-toed sloth], Dasypus novemcinctus [nine-banded armadillo]) for remnants of three enamel matrix protein (EMP) genes with putative enamel-specific functions. …”
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2156“…Here we report the utility of a single pair of primers for the cross-amplification of the third exon of MHC class I genes, which encodes the more polymorphic half of the peptide-binding region (PBR), in oscine passerines (songbirds; Aves: Passeriformes), a group especially challenging for MHC characterization due to the presence of large and complex MHC multigene families. …”
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2157“…The birds-of-paradise (Aves: Paradisaeidae) are a quintessential example of elaborate ornamental diversification among animals. …”
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2158“…The SEM images further confirmed that auxiliary vertical electrodes (AVEs) reduced the diameter, improved the alignment and molecular orientation of the nanofibers, and thus helped to reinforce the f-SWCNTs within the nanomats, which improved the properties of the glass hybrid composites.…”
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2159Host characteristics and their influence on zoonosis, disease emergence and multi-host pathogenicity“…The numbers of publications and sequences from the agent–host combinations were used to control for the research effort. Hosts in the class Aves (odds ratio [OR] 20.87, 95% CI 2.66–163.97) and Mammalia (OR 26.09, 95% CI 3.34–203.87) were more likely to host a zoonotic pathogen compared to the class Amphibia. …”
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2160por Aves, Theresa, Allan, Katherine S, Lawson, Daeria, Nieuwlaat, Robby, Beyene, Joseph, Mbuagbaw, LawrenceEnlace del recurso
Publicado 2017
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