Materias dentro de su búsqueda.
Materias dentro de su búsqueda.
Inteligencia artificial
33
Informática
30
Matemáticas
19
Procesamiento electrónico de datos
19
Programación (Computadoras)
16
Procesamiento de datos
15
Ingeniería de software
12
Algoritmos
10
Algoritmos en informática
10
Computadoras
9
Teoría de las máquinas
9
Administración de bases de datos
8
LISP (Lenguaje de programación)
8
Análisis numérico
7
Arquitectura de computadoras
7
Complejidad computacional
6
Computadoras electrónicas digitales
6
Estructura de datos (Computadoras)
6
Lenguajes de programación (Computadoras)
6
Compiladores (Programas para computadora)
5
Diseño
5
Lógica matemática
5
Minería de datos
5
Probabilidades
5
C++ (Lenguaje de programación)
4
Diseño y construcción
4
Estadística matemática
4
Estructura de datos (Computación)
4
Lenguajes formales
4
Matemáticas para ingenieros
4
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3463por Zaman, Shahid, Ahmed, Wakeel, Sakeena, Atash, Rasool, Kavi Bahri, Ashebo, Mamo Abebe“…DDDNs are widely used in analyzing the structural and functional characteristics of complex networks in various fields such as biology, social sciences, and computer science. We considered the F(N)(*), [Formula: see text] , and [Formula: see text] topological indices for DDDNs. …”
Publicado 2023
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3464“…When manual labeling is not possible and researchers have to find automatized ways to classify texts, computer science provides a useful toolbox of machine-learning methods whose performance remains understudied in the social sciences. …”
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3465por Yu, Feng, Li, Huiyin, Shi, Yankang, Tang, Guangyu, Chen, Zhaoxiang, Jiang, MinghuaEnlace del recurso
Publicado 2023
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Online Artículo Texto -
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3467
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3471“…Our theoretical predictions are confirmed by numerical simulations and experimental realisations of diverse representative non-Markovian random walk models and real time series with memory effects, in fields as diverse as genomics, climatology, hydrology, geology and computer science. Our results reveal the crucial role of the number of records already achieved in time series and change our view on analysing record statistics.…”
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3472
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3473“…There are also clear indications that the coverage by SCI is especially low in some of the scientific areas with the highest growth rate, including computer science and engineering sciences. The role of conference proceedings, open access archives and publications published on the net is increasing, especially in scientific fields with high growth rates, but this has only partially been reflected in the databases. …”
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3474por Clark, David Glenn“…The current work describes a method for scoring brain images that is inspired by fundamental principles from information retrieval (IR), a branch of computer science that includes the development of Internet search engines. …”
Publicado 2011
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3475“…Advances in high-throughput biology and computer science are driving an exponential increase in the number of hypothesis tests in genomics and other scientific disciplines. …”
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3476por Bordino, Ilaria, Battiston, Stefano, Caldarelli, Guido, Cristelli, Matthieu, Ukkonen, Antti, Weber, Ingmar“…This has lead to the emergence of a new data-driven research field: mathematical methods of computer science, statistical physics and sociometry provide insights on a wide range of disciplines ranging from social science to human mobility. …”
Publicado 2012
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3477“…To cope with these computer science demands, biomedical software engineers are adopting emerging semantic web technologies that better suit the life sciences domain. …”
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3478“…Many approximate solutions have been published and theoretically analyzed in the computer science literature, but far less is known about their practical performance in the bioinformatics field. …”
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3479“…This multi-functional behaviour is achieved by a) varying the meanings of inputs, and b) using branch predictions (as in computer science) to display a constrained output. A thorough computational study is performed, which provides valuable insights for the future laboratory validation. …”
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3480“…BACKGROUND: Computational approaches aided by computer science have been used to predict essential proteins and are faster than expensive, time-consuming, laborious experimental approaches. …”
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