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  1. 61
    “…Finally, we discuss the future directions for data integration that shall facilitate the discovery of epigenetic-based biomarkers and therapies.…”
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    Making Sense of the Epigenome Using Data Integration Approaches
  2. 62
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    Biodiversity data integration—the significance of data resolution and domain
  3. 63
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    Author Correction: Towards a data-integrated cell
  4. 64
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    Data Integration in Poplar: ‘Omics Layers and Integration Strategies
  5. 65
    “…Within this context, data integration is critical as different molecular characteristics can contain complementary signals. …”
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    Predicting clinical outcomes in neuroblastoma with genomic data integration
  6. 66
    “…We provide the methodology, use-cases, and limitations of these tools; brief account of multi-omics data repositories and visualization portals; and challenges associated with multi-omics data integration.…”
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    Multi-omics Data Integration, Interpretation, and Its Application
  7. 67
    por Konopka, Tomasz, Smedley, Damian
    Publicado 2020
    “…To address this challenge, we describe requirements for a framework for incremental data integration and propose an implementation based on phenotype ontologies and Bayesian probability updates. …”
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    Incremental data integration for tracking genotype-disease associations
  8. 68
    por Afshar, Ali
    Publicado 2019
    “…KEYWORDS: Crash Data, Integration, Road Safety Analysis…”
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    Crash data integration for road safety analysis in Iran
  9. 69
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    Data integration by fuzzy similarity-based hierarchical clustering
  10. 70
    “…FINDINGS: We have been developing an open source software package named Machado, a genomics data integration framework implemented in Python, to enable research groups to both store and visualize genomics data. …”
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    Machado: Open source genomics data integration framework
  11. 71
    “…The performance of the hybrid data integration was evaluated with a repeated cross validation procedure and compared with other methods of data integration: early integration and late integration via super learning. …”
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    Robust Data Integration Method for Classification of Biomedical Data
  12. 72
    por Ning, Li, Huixin, He
    Publicado 2021
    “…One of the vital challenges for cancer diseases is efficient biomarkers monitoring formation and development are limited. Omics data integration plays a crucial role in the mining of biomarkers in the human condition. …”
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    Topic Evolution Analysis for Omics Data Integration in Cancers
  13. 73
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    Optimizing network propagation for multi-omics data integration
  14. 74
    por Jensen, Linda R.
    Publicado 2022
    “…The AIHW conducts data integration in partnership with data custodians and specialists in integration and analysis. …”
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    Using Data Integration to Improve Health and Welfare Insights
  15. 75
    “…This needs to be done while constrained by different levels of confidentiality, ideally doing so within a unified analytical architecture. Efficient data integration and management is key to the successful application of computational intelligence approaches to medicine. …”
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    Data Integration Challenges for Machine Learning in Precision Medicine
  16. 76
    “…It should also promote the development of novel machine learning methodologies for data integration, which will be essential for drug discovery, clinical trial design, and personalized treatments.…”
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    Machine learning for multi-omics data integration in cancer
  17. 77
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    Heterogeneous data integration methods for patient similarity networks
  18. 78
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    BRANEnet: embedding multilayer networks for omics data integration
  19. 79
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    Machine learning for data integration in human gut microbiome
  20. 80
    “…One of the important concerns that needs to be addressed is to provide the proof of data integrity, i.e., correctness of the user’s data stored in the Cloud storage. …”
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    Provenance based data integrity checking and verification in cloud environments
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