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162por Simidjievski, Nikola, Bodnar, Cristian, Tariq, Ifrah, Scherer, Paul, Andres Terre, Helena, Shams, Zohreh, Jamnik, Mateja, Liò, PietroEnlace del recurso
Publicado 2019
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163“…Thirdly, we demonstrate their applications to omics data integration and analysis. Finally, we outline strategies for future directions in the development of new HMLN models.…”
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166por Settino, Marzia, Arbitrio, Mariamena, Scionti, Francesca, Caracciolo, Daniele, Di Martino, Maria Teresa, Tagliaferri, Pierosandro, Tassone, Pierfrancesco, Cannataro, MarioEnlace del recurso
Publicado 2020
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167por Heindel, Jerrold J., Belcher, Scott, Flaws, Jodi A., Prins, Gail S., Ho, Shuk-Mei, Mao, Jiude, Patisaul, Heather B., Ricke, William, Rosenfeld, Cheryl S., Soto, Ana M., vom Saal, Frederick S., Zoeller, R. ThomasEnlace del recurso
Publicado 2020
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168por Nielsen, Rikke Linnemann, Helenius, Marianne, Garcia, Sara L., Roager, Henrik M., Aytan-Aktug, Derya, Hansen, Lea Benedicte Skov, Lind, Mads Vendelbo, Vogt, Josef K., Dalgaard, Marlene Danner, Bahl, Martin I., Jensen, Cecilia Bang, Muktupavela, Rasa, Warinner, Christina, Aaskov, Vincent, Gøbel, Rikke, Kristensen, Mette, Frøkiær, Hanne, Sparholt, Morten H., Christensen, Anders F., Vestergaard, Henrik, Hansen, Torben, Kristiansen, Karsten, Brix, Susanne, Petersen, Thomas Nordahl, Lauritzen, Lotte, Licht, Tine Rask, Pedersen, Oluf, Gupta, RamneekEnlace del recurso
Publicado 2020
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169por Wen, Yuqi, Song, Xinyu, Yan, Bowei, Yang, Xiaoxi, Wu, Lianlian, Leng, Dongjin, He, Song, Bo, Xiaochen“…However, the algorithm development for multi-omics data integration remains a pressing challenge. RESULTS: Here, we propose a multi-omics data integration algorithm based on random walk with restart (RWR) on multiplex network. …”
Publicado 2021
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171por Syed, Khajamoinuddin, Sleeman, William C., Hagan, Michael, Palta, Jatinder, Kapoor, Rishabh, Ghosh, Preetam“…The aim of our proposed machine learning-based data integration methods is to achieve highly accurate structure name classification to automate the data aggregation process. …”
Publicado 2021
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172por Zhou, Di, Zhu, Wenjia, Sun, Tao, Wang, Yang, Chi, Yi, Chen, Tianlu, Lin, JingchaoEnlace del recurso
Publicado 2021
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173por Kuleshov, Maxim V, Xie, Zhuorui, London, Alexandra B K, Yang, Janice, Evangelista, John Erol, Lachmann, Alexander, Shu, Ingrid, Torre, Denis, Ma’ayan, AviEnlace del recurso
Publicado 2021
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174por Duan, Ran, Gao, Lin, Gao, Yong, Hu, Yuxuan, Xu, Han, Huang, Mingfeng, Song, Kuo, Wang, Hongda, Dong, Yongqiang, Jiang, Chaoqun, Zhang, Chenxing, Jia, SongweiEnlace del recurso
Publicado 2021
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176por Lewicka, Oktawia, Specht, Mariusz, Stateczny, Andrzej, Specht, Cezary, Brčić, David, Jugović, Alen, Widźgowski, Szymon, Wiśniewska, Marta“…An additional goal is the evalution of data integration methods according to the International Hydrographic Organization (IHO) S-44 standard. …”
Publicado 2021
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177“…This review aims to provide an overview of multi-Omics data integration methods with different statistical approaches, focusing on unsupervised learning tasks, including disease onset prediction, biomarker discovery, disease subtyping, module discovery, and network/pathway analysis. …”
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178por Ramírez-Andreotta, Mónica D., Walls, Ramona, Youens-Clark, Ken, Blumberg, Kai, Isaacs, Katherine E., Kaufmann, Dorsey, Maier, Raina M.Enlace del recurso
Publicado 2021
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180por Xie, Fei“…In an AI environment, this article suggests an HR data integration system based on a hidden semantic model to address the low integration of HR raw data. …”
Publicado 2022
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