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  1. 241
    por Greco, Christopher
    Publicado 2020
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    Data science tools: R, Excel, KNIME, OpenOffice
  2. 242
    por Sieprawski, Marcin
    Publicado 2023
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    Data Science Environments: JupyterLab sharing and collaborative editing
  3. 243
    por Cao, Longbing
    Publicado 2023
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    AI and data science for smart emergency, crisis and disaster resilience
  4. 244
    por Parashar, Deepak
    Publicado 2023
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    Unlocking multidimensional cancer therapeutics using geometric data science
  5. 245
    “…OBJECTIVE: To describe the infrastructure, tools, and services developed at Stanford Medicine to maintain its data science ecosystem and research patient data repository for clinical and translational research. …”
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    The Stanford Medicine data science ecosystem for clinical and translational research
  6. 246
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    Editorial: Machine learning and data science in heart failure and stroke
  7. 247
    por Chew, Emily Y.
    Publicado 2023
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    Publication of Datasets, a Step toward Advancing Data Science
  8. 248
    “…Computational strategies derived from big data science–network- and machine learning-based modeling and drug repositioning—hold the promise of shedding new light on the molecular mechanisms driving neuroblastoma pathogenesis and identifying potential therapeutics to combat this devastating disease. …”
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    Neuroblastoma, a Paradigm for Big Data Science in Pediatric Oncology
  9. 249
    “…Partially unrealistic expectations and concerns about data science-based solutions need to be better managed. …”
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    From hype to reality: data science enabling personalized medicine
  10. 250
    “…Learning these skills from traditional university curricula can be challenging because most courses are not designed to evolve on time scales that can keep pace with rapidly shifting data science methods. Here, we present the concept of a hack week as an effective model offering opportunities for networking and community building, education in state-of-the-art data science methods, and immersion in collaborative project work. …”
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    Hack weeks as a model for data science education and collaboration
  11. 251
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    Comparison of data science workflows for root cause analysis of bioprocesses
  12. 252
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    Using data science to diagnose and characterize heterogeneity of Alzheimer's disease
  13. 253
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    The Promising Connection Between Data Science and Evolutionary Theory in Oncology
  14. 254
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    Data science in neurodegenerative disease: its capabilities, limitations, and perspectives
  15. 255
    “…We present an approach to assess the disease ecology of rickettsial species by investigating open databases and by using data science methodologies. First, we explored the epidemiological trend and changes of human rickettsial disease epidemics over the years and compared this trend with knowledge on emerging rickettsial diseases given by published reviews. …”
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    Disease Ecology of Rickettsial Species: A Data Science Approach
  16. 256
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    Data science to analyse the largest natural experiment of our time
  17. 257
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    Ten simple rules to power drug discovery with data science
  18. 258
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    A data science approach to 138 years of congressional speeches
  19. 259
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    Data Science Approach to Estimate Enthalpy of Formation of Cyclic Hydrocarbons
  20. 260
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    Data Storytelling als kritischer Erfolgsfaktor von Data Science
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