Materias dentro de su búsqueda.
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Minería de datos
5
Python (Lenguaje de programación)
4
Administración de bases de datos
3
Big data
3
Bases de datos
2
Ciencias de la información
2
Estructura de datos (Computación)
2
R (Lenguaje de programación)
2
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
1
Econometría
1
Economía
1
Estadística
1
Lenguajes de programación (Computadoras)
1
Matemáticas
1
Procesamiento de datos
1
Procesamiento electrónico de datos
1
Programas para computadora
1
Visualización de la información
1
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261por Ponsero, Alise, Bartelme, Ryan, de Oliveira Almeida, Gustavo, Bigelow, Alex, Tuteja, Reetu, Ellingson, Holly, Swetnam, Tyson, Merchant, Nirav, Oxnam, Maliaca, Lyons, EricEnlace del recurso
Publicado 2020
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262por Nüst, Daniel, Sochat, Vanessa, Marwick, Ben, Eglen, Stephen J., Head, Tim, Hirst, Tony, Evans, Benjamin D.“…In support of this approach, we present a set of rules to help researchers write understandable Dockerfiles for typical data science workflows. By following the rules in this article, researchers can create containers suitable for sharing with fellow scientists, for including in scholarly communication such as education or scientific papers, and for effective and sustainable personal workflows.…”
Publicado 2020
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263“…Interpretability of machine-assisted decision-making is an important component of responsible data science that gives a good lens through which to see other responsible data science topics, including privacy and fairness. …”
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264por McDavid, Andrew, Corbett, Anthony M., Dutra, Jennifer L., Straw, Andrew G., Topham, David J., Pryhuber, Gloria S., Caserta, Mary T., Gill, Steven R., Scheible, Kristin M., Holden-Wiltse, Jeanne“…INTRODUCTION: In clinical and translational research, data science is often and fortuitously integrated with data collection. …”
Publicado 2020
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265por Sahneh, Faryad, Balk, Meghan A., Kisley, Marina, Chan, Chi-kwan, Fox, Mercury, Nord, Brian, Lyons, Eric, Swetnam, Tyson, Huppenkothen, Daniela, Sutherland, Will, Walls, Ramona L., Quinn, Daven P., Tarin, Tonantzin, LeBauer, David, Ribes, David, Birnie, Dunbar P., Lushbough, Carol, Carr, Eric, Nearing, Grey, Fischer, Jeremy, Tyle, Kevin, Carrasco, Luis, Lang, Meagan, Rose, Peter W., Rushforth, Richard R., Roy, Samapriya, Matheson, Thomas, Lee, Tina, Brown, C. Titus, Teal, Tracy K., Papeș, Monica, Kobourov, Stephen, Merchant, NiravEnlace del recurso
Publicado 2021
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266por Courtenay, Lloyd A., Herranz-Rodrigo, Darío, González-Aguilera, Diego, Yravedra, José“…The present study builds on a number of advanced data science techniques to confront these issues, defining methods for the identification of the precise agents involved in carcass consumption and manipulation. …”
Publicado 2021
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268“…This systematic review adopts a formal and structured approach to review the intersection of data science and smart tourism destinations in terms of components found in previous research. …”
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269por Yang, Lusann, Haber, Joel A., Armstrong, Zan, Yang, Samuel J., Kan, Kevin, Zhou, Lan, Richter, Matthias H., Roat, Christopher, Wagner, Nicholas, Coram, Marc, Berndl, Marc, Riley, Patrick, Gregoire, John M.Enlace del recurso
Publicado 2021
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270
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271por Sakamaki, Kentaro, Taguri, Masataka, Nishiuchi, Hiromu, Akimoto, Yoshitomo, Koizumi, Kazuyuki“…Data science plays an important role in many fields. …”
Publicado 2022
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272por Schubotz, Moritz, Satpute, Ankit, Greiner-Petter, André, Aizawa, Akiko, Gipp, Bela“…Small to medium-scale data science experiments often rely on research software developed ad-hoc by individual scientists or small teams. …”
Publicado 2022
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273por Maier-Hein, Lena, Eisenmann, Matthias, Sarikaya, Duygu, März, Keno, Collins, Toby, Malpani, Anand, Fallert, Johannes, Feussner, Hubertus, Giannarou, Stamatia, Mascagni, Pietro, Nakawala, Hirenkumar, Park, Adrian, Pugh, Carla, Stoyanov, Danail, Vedula, Swaroop S., Cleary, Kevin, Fichtinger, Gabor, Forestier, Germain, Gibaud, Bernard, Grantcharov, Teodor, Hashizume, Makoto, Heckmann-Nötzel, Doreen, Kenngott, Hannes G., Kikinis, Ron, Mündermann, Lars, Navab, Nassir, Onogur, Sinan, Roß, Tobias, Sznitman, Raphael, Taylor, Russell H., Tizabi, Minu D., Wagner, Martin, Hager, Gregory D., Neumuth, Thomas, Padoy, Nicolas, Collins, Justin, Gockel, Ines, Goedeke, Jan, Hashimoto, Daniel A., Joyeux, Luc, Lam, Kyle, Leff, Daniel R., Madani, Amin, Marcus, Hani J., Meireles, Ozanan, Seitel, Alexander, Teber, Dogu, Ückert, Frank, Müller-Stich, Beat P., Jannin, Pierre, Speidel, Stefanie“…Recent developments in data science in general and machine learning in particular have transformed the way experts envision the future of surgery. …”
Publicado 2022
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274“…IMPACT: Big Data and data science can improve child health. This review highlights the importance for child health of child-specific and life course-based Big Data and data science strategies. …”
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276
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279por Griswold, Michael, Henegan, James, Blackshear, Chad, Windham, Beverly Gwen, Mosley, Thomas“…A variety of methods have been proposed which offer improvements to traditional (but questionable) practices of one-subgroup-at-a-time examinations of treatment effect heterogeneity, but translating evidence from these advancements has received less attention. Data Science initiatives have allowed broader data sharing, data harmonization and data synthesizing approaches, as well as an enormous maturing of interactive visualization techniques. …”
Publicado 2022
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280“…We present individual sessions on three seminal developments in the practice of GBS: integration of data science and multiple streams of data, including those automated and or multidisciplinary in nature; enhanced methods of addressing the heterogeneity of treatment effects from health-related interventions for older patients; and how interactive visualization can help specific patients locate themselves along the continuum of individualized treatment effects. …”
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