Materias dentro de su búsqueda.
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Minería de datos
5
Python (Lenguaje de programación)
4
Administración de bases de datos
3
Big data
3
Bases de datos
2
Ciencias de la información
2
Estructura de datos (Computación)
2
R (Lenguaje de programación)
2
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
1
Econometría
1
Economía
1
Estadística
1
Lenguajes de programación (Computadoras)
1
Matemáticas
1
Procesamiento de datos
1
Procesamiento electrónico de datos
1
Programas para computadora
1
Visualización de la información
1
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431por Gorman, Chris, Punzo, Davide, Octaviano, Igor, Pieper, Steven, Longabaugh, William J. R., Clunie, David A., Kikinis, Ron, Fedorov, Andrey Y., Herrmann, Markus D.Enlace del recurso
Publicado 2023
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432Visualising data science workflows to support third-party notebook comprehension: an empirical studypor Ramasamy, Dhivyabharathi, Sarasua, Cristina, Bacchelli, Alberto, Bernstein, Abraham“…Data science is an exploratory and iterative process that often leads to complex and unstructured code. …”
Publicado 2023
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435“…CONCLUSION: The graph-based RF model registered high performance in classifying the symptoms of COVID-19 infection, thereby indicating that the graph data science, in conjunction with ML techniques, helps improve performance and accelerate innovations.…”
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436por Hosch, René, Baldini, Giulia, Parmar, Vicky, Borys, Katarzyna, Koitka, Sven, Engelke, Merlin, Arzideh, Kamyar, Ulrich, Moritz, Nensa, FelixEnlace del recurso
Publicado 2023
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437por Teodorowski, Piotr, Gleason, Kelly, Gregory, Jonathan J., Martin, Martha, Punjabi, Reshma, Steer, Suzanne, Savasir, Serdar, Vema, Pournamy, Murray, Kabelo, Ward, Helen, Chapko, Dorota“…BACKGROUND: The growth of data science and artificial intelligence offers novel healthcare applications and research possibilities. …”
Publicado 2023
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438“…Our analysis is based on approximately 4000 applications for the MS in Data Science and MS in Computer Science programs at Fordham University. …”
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439“…To evolve data science in a way that promotes gender diversity, we must address two challenges: (1) how to increase the number of women acquiring skills and working in data science and (2) how to evolve organizations and professional cultures to better retain and advance women in data science. …”
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440por Lorberbaum, Tal, Sampson, Kevin J., Woosley, Raymond L., Kass, Robert S., Tatonetti, Nicholas P.“…We aimed to generate an integrated data science pipeline that addresses current limitations by identifying latent signals for QT-DDIs in the US FDA’s Adverse Event Reporting System (FAERS) and retrospectively validating these predictions using electrocardiogram data in electronic health records (EHRs). …”
Publicado 2016
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