Materias dentro de su búsqueda.
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Minería de datos
5
Python (Lenguaje de programación)
4
Administración de bases de datos
3
Big data
3
Bases de datos
2
Ciencias de la información
2
Estructura de datos (Computación)
2
R (Lenguaje de programación)
2
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
1
Econometría
1
Economía
1
Estadística
1
Lenguajes de programación (Computadoras)
1
Matemáticas
1
Procesamiento de datos
1
Procesamiento electrónico de datos
1
Programas para computadora
1
Visualización de la información
1
-
141“…We foresee the emergence of surgical/interventional data science (SDS) as a key element to addressing these limitations and creating a sustainable path toward evidence-based improvement of interventional healthcare pathways. …”
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142por Navarro, Fábio C. P., Mohsen, Hussein, Yan, Chengfei, Li, Shantao, Gu, Mengting, Meyerson, William, Gerstein, Mark“…Data science allows the extraction of practical insights from large-scale data. …”
Publicado 2019
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143
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144por Bagheri, Hamid, Muppirala, Usha, Masonbrink, Rick E., Severin, Andrew J., Rajan, Hridesh“…BACKGROUND: Creating a scalable computational infrastructure to analyze the wealth of information contained in data repositories is difficult due to significant barriers in organizing, extracting and analyzing relevant data. Shared data science infrastructures like Boa(g) is needed to efficiently process and parse data contained in large data repositories. …”
Publicado 2019
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145“…More and more, asset management organizations are introducing data science initiatives to support predictive maintenance and anomaly detection. …”
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146por Callaghan, SarahEnlace del recurso
Publicado 2020
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147“…Methodological issues in data science and in the use of large population‐based health data registries are identified. …”
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148“…We explore future research directions at the intersection of network science and data science.…”
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149“…The recent success of Data Science is also reflected in corresponding study programs and curricula and the emergence of specialized branches, such as Geographic Data Science (GDS). …”
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151por Goldsmith, Jeff, Sun, Yifei, Fried, Linda P., Wing, Jeannette, Miller, Gary W., Berhane, Kiros“…We seek to provide an understanding of the term “data science,” particularly as it relates to public health; to identify ways that data science methods can strengthen public health research; to propose ways to strengthen education for public health data science; and to discuss issues in data science that may benefit from a public health perspective.…”
Publicado 2021
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152“…In this full review paper, the recent emerging trends in Educational Data Science have been reviewed and explored to address the recent topics and contributions in the era of Smart Education. …”
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153por Zhang, Qingpeng“…Novel data science approaches are needed to confront large-scale infectious disease epidemics such as COVID-19, human immunodeficiency viruses, African swine flu and Ebola. …”
Publicado 2022
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154
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155por Hulsen, TimEnlace del recurso
Publicado 2022
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156“…In this Perspective, we provide an overview of recent advances in data-science driven electrochemistry with an emphasis on the opportunities and challenges facing this growing subdiscipline.…”
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157“…The R programming language is approaching its 30th birthday, and in the last three decades it has achieved a prominent role in statistics, bioinformatics, and data science in general. It currently ranks among the top 10 most popular languages worldwide, and its community has produced tens of thousands of extensions and packages, with scopes ranging from machine learning to transcriptome data analysis. …”
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158
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159Publicado 2022“…We have formed the Genomic Data Science Community Network to support students, faculty, and their networks to identify opportunities and broaden access to genomic data science. …”
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160“…To realize this potential, we need a new, human-centred, distinctly public sector approach to data science and AI, in which these technologies do not just automate or turbocharge what humans can already do well, but rather do things that people cannot.…”
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