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    Evolutionary modelling of the COVID-19 pandemic in fifteen most affected countries
  2. 3582
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    Data science and the role of Artificial Intelligence in achieving the fast diagnosis of Covid-19
  3. 3583
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    A deep learning and grad-CAM based color visualization approach for fast detection of COVID-19 cases using chest X-ray and CT-Scan images
  4. 3584
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    Time series prediction for the epidemic trends of COVID-19 using the improved LSTM deep learning method: Case studies in Russia, Peru and Iran
  5. 3585
    por Hammoumi, Aayah, Qesmi, Redouane
    Publicado 2020
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    Impact assessment of containment measure against COVID-19 spread in Morocco
  6. 3586
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    Mathematical modeling, analysis and numerical simulation of the COVID-19 transmission with mitigation of control strategies used in Cameroon
  7. 3587
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    Forecasting of COVID-19 pandemic: From integer derivatives to fractional derivatives
  8. 3588
    por Zhu, Cheng-Cheng, Zhu, Jiang
    Publicado 2021
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    Dynamic analysis of a delayed COVID-19 epidemic with home quarantine in temporal-spatial heterogeneous via global exponential attractor method
  9. 3589
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    Predicting the dynamical behavior of COVID-19 epidemic and the effect of control strategies
  10. 3590
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    An epidemiological model with voluntary quarantine strategies governed by evolutionary game dynamics
  11. 3591
    por Chatterjee, Amar Nath, Ahmad, Bashir
    Publicado 2021
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    A fractional-order differential equation model of COVID-19 infection of epithelial cells
  12. 3592
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    Responses to COVID-19 in South Asian Association for Regional Cooperation (SAARC) countries in 2020, a data analysis during a world of crises
  13. 3593
    por Iloanusi, Ogechukwu, Ross, Arun
    Publicado 2021
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    Leveraging weather data for forecasting cases-to-mortality rates due to COVID-19
  14. 3594
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    A data-driven model for COVID-19 pandemic – Evolution of the attack rate and prognosis for Brazil
  15. 3595
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    A random forest model for forecasting regional COVID-19 cases utilizing reproduction number estimates and demographic data
  16. 3596
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    Forecasting of a complex phenomenon using stochastic data-based techniques under non-conventional schemes: The SARS-CoV-2 virus spread case
  17. 3597
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    An improved epidemiological-unscented Kalman filter (hybrid SEIHCRDV-UKF) model for the prediction of COVID-19. Application on real-time data
  18. 3598
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    Mathematical modeling of vaccination as a control measure of stress to fight COVID-19 infections
  19. 3599
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    COVID-19 spread control policies based early dynamics forecasting using deep learning algorithm()
  20. 3600
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    Network modeling-based identification of the switching targets between pyroptosis and secondary pyroptosis
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