Materias dentro de su búsqueda.
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Imágenes (Psicología)
4
Crítica e interpretación
3
Danza
3
Diagnóstico
3
Diagnóstico por imágenes
3
Enfermedades
3
Radiografías
3
Sensores remotos
3
Aspectos fisiológicos
2
Estética
2
Psicolingüística
2
Simbolismo (Psicología)
2
Análisis del discurso
1
Aptitud creadora en ciencia
1
Aptitudes físicas
1
Arquitectura
1
Arquitectura en el arte
1
Arte
1
Arte por computadora
1
Artes gráficas
1
Articulación de la cadera
1
Asistente Virtual
1
Aspectos psicológicos
1
Aspectos religiosos
1
Autoimagen corporal
1
Cartografía
1
Cerebro
1
Chatbot
1
Ciencia
1
Ciencias del ambiente
1
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782por Cristancho Cuervo, Jorge Humberto, Delgado Saa, Jaime F., Ripoll Solano, Lácides Antonio“…The purpose of this study is to analyze the contribution of the interactions between electrodes, measured either as correlation or as Jaccard distance, to the classification of two actions in a motor imagery paradigm, namely, left-hand movement and right-hand movement. …”
Publicado 2022
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783por Bazgir, Behzad, Shamseddini, Alireza, Hogg, Jennifer A., Ghadiri, Farhad, Bahmani, Moslem, Diekfuss, Jed A.“…Motor imagery (MI) has emerged as an individual factor that may modulate the effects of attentional focus on motor skill performance. …”
Publicado 2023
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784“…Today's enormous amounts of freely available high-resolution satellite imagery provide the demand for effective preprocessing methods. …”
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785por Milanés-Hermosilla, Daily, Trujillo-Codorniú, Rafael, Lamar-Carbonell, Saddid, Sagaró-Zamora, Roberto, Tamayo-Pacheco, Jorge Jadid, Villarejo-Mayor, John Jairo, Delisle-Rodriguez, Denis“…The development of Brain–Computer Interfaces based on Motor Imagery (MI) tasks is a relevant research topic worldwide. …”
Publicado 2023
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786“…With the proposed framework, the average accuracy of 29 participants reaches 76.21% in the left-or-right hand motor imagery task in leave-one-out cross-validation, using bi-modal data as network inputs respectively, which is in the same level as the state-of-the-art hybrid BCI methods based on EEG and fNIRS data.…”
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787por Cubaynes, Hannah Charlotte, Clarke, Penny Joanna, Goetz, Kimberly Thea, Aldrich, Tyler, Fretwell, Peter Thomas, Leonard, Kathleen Elise, Khan, Christin Brangwynne“…However, surveying large areas using VHR optical satellite imagery requires the development of automated systems to detect targets. …”
Publicado 2023
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788por Perszyk, Emily E., Davis, Xue S., Djordjevic, Jelena, Jones-Gotman, Marilyn, Trinh, Jessica, Hutelin, Zach, Veldhuizen, Maria G., Koban, Leonie, Wager, Tor D., Kober, Hedy, Small, Dana M.“…Mental imagery has been proposed to play a critical role in the amplification of cravings. …”
Publicado 2023
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789“…However, due to the complex land cover patterns, the costly training sample collections, and the severe distribution shifts of satellite imageries caused by, e.g., geographical differences or acquisition conditions, few studies have applied high-resolution images to land cover mapping in detailed categories at large scale. …”
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790por Le Bihan, Denis“…Montrer l’activité du cerveau s’appliquant à une fonction telle que parler, lire, compter ou simplement penser, voilà désormais ce que rendent possible les progrès récents de l’imagerie par résonance magnétique, l’IRM. Qu’il s’agisse de la perception musicale, des processus inconscients à l’origine de nos décisions, du développement du cerveau in utero, de l’étude des interactions entre gènes et environnement, de l’étude des anomalies pouvant être à l’origine de certaines maladies psychiatriques, les nouvelles techniques de la « neuro-imagerie » ouvrent des champs d’étude infinis et posent à l’éthique des questions inédites. …”
Publicado 2012
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792“…For emergency response teams, access to timely and accurate data is essential. Satellite imagery offers a rich source of information which can be analysed to help determine regions affected by a disaster. …”
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794“…The third study further tested the mental imagery vividness and proved the mediating role of vividness between state mindfulness and purchase intentions. …”
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795“…This study aimed to evaluate unmanned aerial vehicle (UAV) imagery and deep-learning-based data analytic methods to quantify off-target dicamba damage in genetically diverse soybean genotypes. …”
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796“…The presented approach was validated based on an available online dataset of motor imagery (MI) and mental arithmetic (MA) tasks from 29 healthy subjects. …”
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799“…Object detection models commonly focus on utilizing the visible spectrum via Red–Green–Blue (RGB) imagery. Due to various limitations with this approach in low visibility settings, there is growing interest in fusing RGB with thermal Long Wave Infrared (LWIR) (7.5–13.5 µm) images to increase object detection performance. …”
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800por Zhang, Jun, Wang, Xinxin, Liu, Jingyan, Zhang, Dongfang, Lu, Yin, Zhou, Yuhong, Sun, Lei, Hou, Shenglin, Fan, Xiaofei, Shen, Shuxing, Zhao, JianjunEnlace del recurso
Publicado 2022
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