Materias dentro de su búsqueda.
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Análisis de series de tiempo
17
Métodos estadísticos
5
Análisis de series cronológicas
3
Modelos matemáticos
3
Ciencias sociales
2
Meteorología
2
Procesamiento de datos
2
Sistemas de control por retroalimentación
2
Teoría de la predicción
2
Análisis de regresión
1
Análisis multivariante
1
Astronomía estadística
1
Biología
1
Biometría
1
Comportamiento caótico en sistemas
1
Congresos
1
Estadística matemática
1
Filosofía
1
Ingeniería
1
Investigación cuantitativa
1
Procesamiento electrónico de datos
1
Pronóstico de la economía
1
Pronóstico de los negocios
1
Psicología
1
R (Lenguaje de programación)
1
Serie cronológica
1
Sistemas no lineales
1
Teoría bayesiana de decisiones estadísticas
1
Teorías no lineales
1
Visualización de la información
1
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681por Tasian, Gregory E., Pulido, Jose E., Gasparrini, Antonio, Saigal, Christopher S., Horton, Benjamin P., Landis, J. Richard, Madison, Rodger, Keren, Ron“…Daily mean temperature and clinical kidney stone presentation in five U.S. metropolitan areas: a time-series analysis. Environ Health Perspect 122:1081–1087; http://dx.doi.org/10.1289/ehp.1307703…”
Publicado 2014
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682por Laverty, Anthony A., Elkin, Sarah L., Watt, Hilary C., Millett, Christopher, Restrick, Louise J., Williams, Sian, Bell, Derek, Hopkinson, Nicholas S.“…DESIGN: Interrupted time series analysis, comparing readmission rates for COPD exacerbations at nine trusts that introduced the bundle, to two comparison groups; (1) other NHS trusts in London and (2) all other NHS trusts in England. …”
Publicado 2015
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683“…Development and validation cohorts were randomly selected from this cohort and the study datasets included longitudinal inpatient and outpatient data from these populations. Time series analysis (Kalman filter) and survival analysis (Cox proportional hazards) were combined to produce a range of risk models. …”
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684por Liu, Yonglin, Liu, Juan, Chen, Fenglian, Bilal Haider, Shamsi, Wang, Qiang, Jiao, Fuyong, Qiao, Yanmei, Shi, YanhuaEnlace del recurso
Publicado 2015
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685por Astell-Burt, Thomas, Liu, Yunning, Feng, Xiaoqi, Yin, Peng, Page, Andrew, Liu, Shiwei, Liu, Jiangmei, Wang, Lijun, Zhou, MaigengEnlace del recurso
Publicado 2015
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686por Basagaña, Xavier, Escalera-Antezana, Juan Pablo, Dadvand, Payam, Llatje, Òscar, Barrera-Gómez, Jose, Cunillera, Jordi, Medina-Ramón, Mercedes, Pérez, Katherine“…METHODS: We performed a time-series analysis linking daily counts of motor vehicle crashes and daily temperature or occurrence of heat waves while controlling for temporal trends. …”
Publicado 2015
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687por van der Krieke, Lian, Emerencia, Ando C, Bos, Elisabeth H, Rosmalen, Judith GM, Riese, Harriëtte, Aiello, Marco, Sytema, Sjoerd, de Jonge, Peter“…These findings may pave the way for using time series analysis for health promotion on a larger scale. …”
Publicado 2015
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688por Matthews, Anthony, Herrett, Emily, Gasparrini, Antonio, Van Staa, Tjeerd, Goldacre, Ben, Smeeth, Liam, Bhaskaran, Krishnan“…Design Interrupted time series analysis of prospectively collected electronic data from primary care. …”
Publicado 2016
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689por van Seben, Rosanne, Geerlings, Suzanne E., Verhaegh, Kim J. M., Hilders, Carina G. J. M., Buurman, Bianca M.Enlace del recurso
Publicado 2016
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690
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691
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692por Alari, Anna, Chaussade, Hélène, Domenech De Cellès, Matthieu, Le Fouler, Lénaig, Varon, Emmanuelle, Opatowski, Lulla, Guillemot, Didier, Watier, LaurenceEnlace del recurso
Publicado 2016
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693por McAuley, Andrew, Bouttell, Janet, Barnsdale, Lee, Mackay, Daniel, Lewsey, Jim, Hunter, Carole, Robinson, Mark“…DESIGN: Controlled time–series analysis. SETTING: Scotland, UK, 2008–15. PARTICIPANTS: Pre‐NNP implementation period for the evaluation was defined as 1 April 2008 to 31 March 2011 and the post‐implementation period as 1 April 2011 to 31 March 2015. …”
Publicado 2016
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694
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695“…The clinical and cost effectiveness of a virtual fracture clinic service: An interrupted time series analysis and before-and-after comparison. Bone Joint Res 2017;6:–269. …”
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696“…Decreasing trends included the use of metal brackets and orthodontic treatment time. CONCLUSIONS: Time series analysis revealed a seasonal variation in some characteristics, and several variables showed changing trends over the past decade.…”
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697por Penning de Vries, Bas B. L., Kolkert, Joé L. P., Meerwaldt, Robbert, Groenwold, Rolf H. H.“…Two analyses were performed—a time series analysis and a case-crossover study. RESULTS: Results from the 2 analyses were similar; neither the time series analysis nor the case-crossover study showed a significant association between atmospheric pressure (P = .627 and P = .625, respectively, for mean daily atmospheric pressure) or atmospheric pressure variation (P = .464 and P = .816, respectively, for 24-hour change in mean daily atmospheric pressure) and AAA rupture risk. …”
Publicado 2017
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698por Leal, Aura Lucia, Montañez, Anita Maria, Buitrago, Giancarlo, Patiño, Jaime, Camacho, German, Moreno, Vivian Marcela, Colombia, Red Neumo“…An interrupted time series analysis was performed to determine the effect of the PCV10 introduction on the 6A, 19A and 3 serotypes (ARIMA model). …”
Publicado 2017
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699por Gomes, Tara, Duesburry, June, Theriault, Marc-Erick, Bain, Donna, Singh, Samantha, Martins, Diana, Juurlink, David N.“…We used interventional time series analysis to assess the impact of the WSIB graduated formulary on these trends. …”
Publicado 2017
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700por Leber, Werner, Beresford, Lee, Nightingale, Claire, Barbosa, Estela Capelas, Morris, Stephen, El-Shogri, Farah, McMullen, Heather, Boomla, Kambiz, Delpech, Valerie, Brown, Alison, Hutchinson, Jane, Apea, Vanessa, Symonds, Merle, Gilliham, Samantha, Creighton, Sarah, Shahmanesh, Maryam, Fulop, Naomi, Estcourt, Claudia, Anderson, Jane, Figueroa, Jose, Griffiths, ChrisEnlace del recurso
Publicado 2017
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