Materias dentro de su búsqueda.
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3
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3
Biografías
3
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5841por Schuerer, Nadine, Stein, Elisabeth, Inic-Kanada, Aleksandra, Pucher, Marion, Hohenadl, Christine, Bintner, Nora, Ghasemian, Ehsan, Montanaro, Jacqueline, Barisani-Asenbauer, TalinEnlace del recurso
Publicado 2017
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5842por Wakai, Sara, Schilling, Elizabeth A, Aseltine, Robert H, Blair, Ellen W, Bourbeau, Jill, Duarte, Andrea, Durst, Linda S, Graham, Patricia, Hubbard, Nancy, Hughey, Kimberly, Weidner, Deborah, Welsh, AmandaEnlace del recurso
Publicado 2020
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5844por Bandy, Lauren K., Scarborough, Peter, Harrington, Richard A., Rayner, Mike, Jebb, Susan A.“…These data were linked with nutrient composition data collected online from supermarket websites over 2015–2018 by Edge by Ascential. The main outcome measures were sales volume, sales-weighted mean sugar content, and total volume of sugar sold by category and company. …”
Publicado 2021
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5845por Silva, Leo, Gurgel de Castro, Marília, Bernardino Silva, Miriam, Santos, Milena, Kulesza, Uirá, Lima, Margarida, Madeira, Henrique“…We evaluated 31 combinations of unsupervised lexicon-based techniques using a dataset with 79,029 public posts from Twitter from sixteen software developers, achieving a macro F1-Score of 0.745 and 76.8% of accuracy with the ensemble comprised of SentiStrength, Sentilex-PT, and LIWC2015_PT lexicons. …”
Publicado 2023
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5846por Van den Block, Lieve, Onwuteaka-Philipsen, Bregje, Meeussen, Koen, Donker, Gé, Giusti, Francesco, Miccinesi, Guido, Van Casteren, Viviane, Alonso, Tomas Vega, Zurriaga, Oscar, Deliens, Luc“…CONCLUSION: Via the EURO SENTI-MELC methodology, we can build a descriptive epidemiological database on end-of-life care provision in several EU countries, measuring across setting and diseases. …”
Publicado 2013
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5847por Swarthout, Todd D., Gori, Andrea, Bar-Zeev, Naor, Kamng’ona, Arox W., Mwalukomo, Thandie S., Bonomali, Farouck, Nyirenda, Roseline, Brown, Comfort, Msefula, Jacquline, Everett, Dean, Mwansambo, Charles, Gould, Katherine, Hinds, Jason, Heyderman, Robert S., French, Neil“…For molecular serotyping by microarray, we used the BUGS Bioscience Senti-SP microarray. A total of 1,347 samples were analyzed. …”
Publicado 2020
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5848por Tsuji, Shintaro, Wen, Andrew, Takahashi, Naoki, Zhang, Hongjian, Ogasawara, Katsuhiko, Jiang, Gouqian“…METHODS: We leveraged the clinical Text Analysis and Knowledge Extraction System (cTAKES) to develop customized pipelines using both RadLex and SentiWordNet (a general purpose dictionary). We manually annotated 400 radiology reports for compound terms in noun phrases and used them as the gold standard for performance evaluation (precision, recall, and F-measure). …”
Publicado 2021
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5849por Abend, M., Amundson, S. A., Badie, C., Brzoska, K., Hargitai, R., Kriehuber, R., Schüle, S., Kis, E., Ghandhi, S. A., Lumniczky, K., Morton, S. R., O’Brien, G., Oskamp, D., Ostheim, P., Siebenwirth, C., Shuryak, I., Szatmári, T., Unverricht-Yeboah, M., Ainsbury, E., Bassinet, C., Kulka, U., Oestreicher, U., Ristic, Y., Trompier, F., Wojcik, A., Waldner, L., Port, M.“…During the RENEB (Running the European Network of Biodosimetry) 2019 exercise, four EDTA-blood samples were exposed to an Iridium-192 source (1.36 TBq, Tech-Ops 880 Sentinal) at varying distances and geometries. This resulted in protracted doses ranging between 0.2 and 2.4 Gy using dose rates of 1.5–40 mGy/min and exposure times of 1 or 2.5 h. …”
Publicado 2021
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5850por Maamri, H., Ben Ayed, H., Ketata, N., Baklouti, M., Yaich, S., Kassiss, M., Mejdoub, Y., Jdidi, J., Feki, H., Damak, J.“…De plus, avoir une alimentation déséquilibrée (ORa=2,4 ; p=0,002) et se sentir démotivé (ORa=2,08 ; p=0,008) et incompétent au travail (ORa=2,85 ; p=0,012) étaient indépendamment associés à l’épuisement professionnel. …”
Publicado 2022
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5851“…We leveraged three advanced deep learning–based models for topic modeling to geospatially analyze the sentiment, emotion, and topics of tweets in the United Kingdom: SenticNet 6 for sentiment analysis, SpanEmo for emotion recognition, and combined topic modeling (CTM). …”
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5852“…It further uses the efficacy of word2vec-based continuous bag-of-words and n-gram feature extraction in conjunction with SentiWordNet for finding optimal features for classification. …”
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5853por Velásquez, Gustavo E., Cegielski, J. Peter, Murray, Megan B., Yagui, Martin J. A., Asencios, Luis L., Bayona, Jaime N., Bonilla, César A., Jave, Hector O., Yale, Gloria, Suárez, Carmen Z., Sanchez, Eduardo, Rojas, Christian, Atwood, Sidney S., Contreras, Carmen C., Cruz, Janeth Santa, Shin, Sonya S.Enlace del recurso
Publicado 2016
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5855por Jazrawi, Allan, Wärnberg, Madeleine, Hersi, Abdi-Fatah, Obondo, Christine, Pistioli, Lida, Eriksson, Staffan, Karakatsanis, Andreas, Wärnberg, Fredrik“…In a preplanned secondary analysis of a prospective clinical trial (SentiDose) we reported on skin staining after SPIO and blue dye (BD) injections. …”
Publicado 2022
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5856“…Using a more dynamic theoretical lens, we investigated the potential motivations driving older adults’ agential adoption of eHealth practices despite their advanced age. …”
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5857“…This device holds potential for measuring other bone conduction devices (Sentio, BoneBridge, Attract, Soft headband devices) that do not have a percutaneous implant.…”
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5858“…Biologiquement on notait une hypoalbuminémie et une leucocyturie aseptique. Le diagnostic retenu était alors celui d’une maladie de Kawasaki satellite d’une infection COVID. …”
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5859por Agafonova, N., Aleksandrov, A., Anokhina, A., Aoki, S., Ariga, A., Ariga, T., Bertolin, A., Bodnarchuk, I., Bozza, C., Brugnera, R., Buonaura, A., Buontempo, S., Chernyavskiy, M., Chukanov, A., Consiglio, L., D'Ambrosio, N., De Lellis, G., De Serio, M., del Amo Sanchez, P., Di Crescenzo, A., Di Ferdinando, D., Di Marco, N., Dmitrievski, S., Dracos, M., Duchesneau, D., Dusini, S., Dzhatdoev, T., Ebert, J., Ereditato, A., Fini, R.A., Fornari, F., Fukuda, T., Galati, G., Garfagnini, A., Gentile, V., Goldberg, J., Gornushkin, Y., Gorbunov, S., Grella, G., Guler, A.M., Gustavino, C., Hagner, C., Hara, T., Hayakawa, T., Hollnagel, A., Hosseini, B., Ishiguro, K., Jakovcic, K., Jollet, C., Kamiscioglu, C., Kamiscioglu, M., Kim, S.H., Kitagawa, N., Klicek, B., Kodama, K., Komatsu, M., Kose, U., Kreslo, I., Laudisio, F., Lauria, A., Ljubicic, A., Longhin, A., Loverre, P., Malgin, A., Malenica, M., Mandrioli, G., Matsuo, T., Matveev, V., Mauri, N., Medinaceli, E., Meregaglia, A., Mikado, S., Miyanishi, M., Mizutani, F., Monacelli, P., Montesi, M.C., Morishima, K., Muciaccia, M.T., Naganawa, N., Naka, T., Nakamura, M., Nakano, T., Niwa, K., Okateva, N., Ogawa, S., Ozaki, K., Paoloni, A., Paparella, L., Park, B.D., Pasqualini, L., Pastore, A., Patrizii, L., Pessard, H., Podgrudkov, D., Polukhina, N., Pozzato, M., Pupilli, F., Roda, M., Roganova, T., Rokujo, H., Rosa, G., Ryazhskaya, O., Sato, O., Schembri, A., Shakirianova, I., Shchedrina, T., Shibuya, H., Shibayama, E., Shiraishi, T., Simone, S., Sirignano, C., Sirri, G., Sotnikov, A., Spinetti, M., Stanco, L., Starkov, N., Stellacci, S.M., Stipcevic, M., Strolin, P., Takahashi, S., Tenti, M., Terranova, F., Tioukov, V., Vasina, S., Vilain, P., Voevodina, E., Votano, L., Vuilleumier, J.L., Wilquet, G., Wonsak, B., Yoon, C.S.Enlace del recurso
Publicado 2017
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5860por Agafonova, N., Alexandrov, A., Anokhina, A., Aoki, S., Ariga, A., Ariga, T., Bertolin, A., Bozza, C., Brugnera, R., Buonaura, A., Buontempo, S., Chernyavskiy, M., Chukanov, A., Consiglio, L., D'Ambrosio, N., De Lellis, G., De Serio, M., del Amo Sanchez, P., Di Crescenzo, A., Di Ferdinando, D., Di Marco, N., Dmitrievsky, S., Dracos, M., Duchesneau, D., Dusini, S., Dzhatdoev, T., Ebert, J., Ereditato, A., Fini, R.A., Fornari, F., Fukuda, T., Galati, G., Garfagnini, A., Gentile, V., Goldberg, J., Gorbunov, S., Gornushkin, Y., Grella, G., Guler, A.M., Gustavino, C., Hagner, C., Hara, T., Hayakawa, T., Hollnagel, A., Ishiguro, K., Iuliano, A., Jakovčić, K., Jollet, C., Kamiscioglu, C., Kamiscioglu, M., Kim, S.H., Kitagawa, N., Kliček, B., Kodama, K., Komatsu, M., Kose, U., Kreslo, I., Laudisio, F., Lauria, A., Ljubičić, A., Longhin, A., Loverre, P., Malgin, A., Mandrioli, G., Matsuo, T., Matveev, V., Mauri, N., Medinaceli, E., Meregaglia, A., Mikado, S., Miyanishi, M., Mizutani, F., Monacelli, P., Montesi, M.C., Morishima, K., Muciaccia, M.T., Naganawa, N., Naka, T., Nakamura, M., Nakano, T., Niwa, K., Ogawa, S., Okateva, N., Ozaki, K., Paoloni, A., Paparella, L., Park, B.D., Pasqualini, L., Pastore, A., Patrizii, L., Pessard, H., Podgrudkov, D., Polukhina, N., Pozzato, M., Pupilli, F., Roda, M., Roganova, T., Rokujo, H., Rosa, G., Ryazhskaya, O., Sato, O., Schembri, A., Shakiryanova, I., Shchedrina, T., Shibayama, E., Shibuya, H., Shiraishi, T., Simone, S., Sirignano, C., Sirri, G., Sotnikov, A., Spinetti, M., Stanco, L., Starkov, N., Stellacci, S.M., Stipčević, M., Strolin, P., Takahashi, S., Tenti, M., Terranova, F., Tioukov, V., Vasina, S., Vilain, P., Voevodina, E., Votano, L., Vuilleumier, J.L., Wilquet, G., Yoon, C.S.Enlace del recurso
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