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  1. 801
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    Fluid and flexible minds: Intelligence reflects synchrony in the brain’s intrinsic network architecture
  2. 802
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    Modular co-organization of functional connectivity and scale-free dynamics in the human brain
  3. 803
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    Spontaneous brain network activity: Analysis of its temporal complexity
  4. 804
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    Enhanced prefrontal functional–structural networks to support postural control deficits after traumatic brain injury in a pediatric population
  5. 805
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    From static to temporal network theory: Applications to functional brain connectivity
  6. 806
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    Visibility graphs for fMRI data: Multiplex temporal graphs and their modulations across resting-state networks
  7. 807
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    Beyond the evoked/intrinsic neural process dichotomy
  8. 808
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    Cognition and connectomes in nondementia idiopathic Parkinson’s disease
  9. 809
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    Local connectome phenotypes predict social, health, and cognitive factors
  10. 810
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    Ensemble stacking mitigates biases in inference of synaptic connectivity
  11. 811
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    Network dynamics in the healthy and epileptic developing brain
  12. 812
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    Deep Brain Stimulation of the Subthalamic Nucleus Does Not Affect the Decrease of Decision Threshold during the Choice Process When There Is No Conflict, Time Pressure, or Reward
  13. 813
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    Alpha Oscillations during Incidental Encoding Predict Subsequent Memory for New “Foil” Information
  14. 814
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    Switching between internal and external modes: A multiscale learning principle
  15. 815
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    High-energy brain dynamics during anesthesia-induced unconsciousness
  16. 816
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    Sensitivity analysis of human brain structural network construction
  17. 817
    por Humphries, Mark D.
    Publicado 2017
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    Dynamical networks: Finding, measuring, and tracking neural population activity using network science
  18. 818
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    Optimized connectome architecture for sensory-motor integration
  19. 819
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    Nonparametric test for connectivity detection in multivariate autoregressive networks and application to multiunit activity data
  20. 820
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    A Bayesian Approach to Modeling Risk of Hospital Admissions Associated With Schizophrenia Accounting for Underdiagnosis of the Disorder in Administrative Records
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