-
181por Petrov, Yury, Malik, Bilal, Fredrickson, Jill, Jemaa, Skander, Carano, Richard A. D.“…Deep neural networks (DNNs) have recently showed remarkable performance in various computer vision tasks, including classification and segmentation of medical images. …”
Publicado 2023
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Online Artículo Texto -
182por Spindler, Nick, Kaatz, Florian, Feja, Christine, Etz, Christian, Mohr, Friedrich-Wilhelm, Bechmann, Ingo, Josten, Christoph, Langer, Stefan, Loeffler, SabineEnlace del recurso
Publicado 2017
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Online Artículo Texto -
183por Juppet, Quentin, De Martino, Fabio, Marcandalli, Elodie, Weigert, Martin, Burri, Olivier, Unser, Michael, Brisken, Cathrin, Sage, Daniel“…We developed Single Cell Classifier (SCC), a data-driven deep learning-based computational tool that provides an innovative approach for automated cell species discrimination based on a multi-step process entailing nuclei segmentation and single cell classification. …”
Publicado 2021
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Online Artículo Texto -
184por Liu, Yiqiao, Gargesha, Madhusudhana, Qutaish, Mohammed, Zhou, Zhuxian, Qiao, Peter, Lu, Zheng-Rong, Wilson, David L.Enlace del recurso
Publicado 2021
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Online Artículo Texto -
185
-
186por Lee, Mu Sook, Kim, Yong Soo, Kim, Minki, Usman, Muhammad, Byon, Shi Sub, Kim, Sung Hyun, Lee, Byoung Il, Lee, Byoung-Dai“…Overall, 793 retrospectively acquired posterior–anterior (PA) chest X-ray images (CXRs) of 793 patients were used to train deep learning (DL) models for lung and heart segmentation. …”
Publicado 2021
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Online Artículo Texto -
187
-
188por McCormack, Daniel James, Solan, Matthew, Aziz, Sheweidin, Faroug, Radwane, Kirmani, Sayyied, Wright, Georgina, Mangwani, JitendraEnlace del recurso
Publicado 2022
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Online Artículo Texto -
189por Thomassin, Lucie, Armengol-Debeir, Laura, Charpentier, Cloé, Bridoux, Valerie, Koning, Edith, Savoye, Guillaume, Savoye-Collet, CélineEnlace del recurso
Publicado 2017
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Online Artículo Texto -
190por Hawliczek, Anna, Bolibok, Leszek, Tofil, Katarzyna, Borzęcka, Ewa, Jankowicz-Cieślak, Joanna, Gawroński, Piotr, Kral, Adam, Till, Bradley J., Bolibok-Brągoszewska, HannaEnlace del recurso
Publicado 2020
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Online Artículo Texto -
191
-
192por Zhan, Geng, Wang, Dongang, Cabezas, Mariano, Bai, Lei, Kyle, Kain, Ouyang, Wanli, Barnett, Michael, Wang, Chenyu“…The performance of DeepBVC was compared against SIENA using McLaren test-retest dataset and 233 in-house MS subjects with MRI from multiple time points. …”
Publicado 2023
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Online Artículo Texto -
193por Khosravi, Pegah, Lysandrou, Maria, Eljalby, Mahmoud, Li, Qianzi, Kazemi, Ehsan, Zisimopoulos, Pantelis, Sigaras, Alexandros, Brendel, Matthew, Barnes, Josue, Ricketts, Camir, Meleshko, Dmitry, Yat, Andy, McClure, Timothy D., Robinson, Brian D., Sboner, Andrea, Elemento, Olivier, Chughtai, Bilal, Hajirasouliha, Iman“…POPULATION: Magnetic resonance imaging (MRI) data sets from 400 patients with suspected prostate cancer and with histological data (228 acquired in‐house and 172 from external publicly available databases). …”
Publicado 2021
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Online Artículo Texto -
194por Lerner, Minna, Medin, Joakim, Jamtheim Gustafsson, Christian, Alkner, Sara, Siversson, Carl, Olsson, Lars E.Enlace del recurso
Publicado 2021
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Online Artículo Texto -
195por Guo, Hongbo, Wang, Jiazhou, Xia, Xiang, Zhong, Yang, Peng, Jiayuan, Zhang, Zhen, Hu, Weigang“…METHODS AND MATERIALS: Twenty patients, including ten nasopharyngeal carcinoma (NPC) patients and ten rectal cancer patients, who received radiotherapy in our department were enrolled in this study. Two deep learning-based auto-segmentation systems, including an in-house developed system (FD) and a commercial product (UIH), were used to generate two auto-segmented OARs sets (OAR_FD and OAR_UIH). …”
Publicado 2021
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Online Artículo Texto -
196por Zhao, Sheng-Bing, Yang, Wei, Wang, Shu-Ling, Pan, Peng, Wang, Run-Dong, Chang, Xin, Sun, Zhong-Qian, Fu, Xing-Hui, Shang, Hong, Wu, Jian-Rong, Chen, Li-Zhu, Chang, Jia, Song, Pu, Miao, Ying-Lei, He, Shui-Xiang, Miao, Lin, Jiang, Hui-Qing, Wang, Wen, Yang, Xia, Dong, Yuan-Hang, Lin, Han, Chen, Yan, Gao, Jie, Meng, Qian-Qian, Jin, Zhen-Dong, Li, Zhao-Shen, Bai, YuEnlace del recurso
Publicado 2021
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Online Artículo Texto -
197“…Several putative deep brain photoreceptors (DBPs) have been identified, such as melanopsin, opsin 5, and vertebrate ancient opsin. …”
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Online Artículo Texto -
198“…Deep brain stimulation (DBS) is a widely used treatment for neurodegenerative disorders like Parkinson’s disease. …”
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Online Artículo Texto -
199A single evolutionary innovation drives the deep evolution of symbiotic N(2)-fixation in angiospermspor Werner, Gijsbert D. A., Cornwell, William K., Sprent, Janet I., Kattge, Jens, Kiers, E. Toby“…Current models of trait evolution cannot adequately reconstruct the deep history of symbiotic innovation, because they assume homogenous evolutionary processes across millions of years. …”
Publicado 2014
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Online Artículo Texto -
200“…The conditions of the chickens in a poultry house can be monitored remotely by using a camera, and dead chickens can be identified through deep learning based on the YOLO v4 algorithm. …”
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Enlace del recurso
Online Artículo Texto