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  1. 661
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    Development of artificial intelligence technology in diagnosis, treatment, and prognosis of colorectal cancer
  2. 662
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    Applications and challenges of artificial intelligence in diagnostic and interventional radiology
  3. 663
    “…Liver tumors constitute a major part of the global disease burden, often making regular imaging follow-up necessary. Recently, deep learning (DL) has increasingly been applied in this research area. …”
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    Focal Liver Lesion MRI Feature Identification Using Efficientnet and MONAI: A Feasibility Study
  4. 664
    “…The encoder-decoder-based deep convolutional neural networks (CNNs) have made great improvements in medical image segmentation tasks. …”
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    LLRHNet: Multiple Lesions Segmentation Using Local-Long Range Features
  5. 665
    “…This work presents an AI-enabled mosquito surveillance and population mapping framework using our in-house-developed robot, named ‘Dragonfly’, which uses the You Only Look Once (YOLO) V4 Deep Neural Network (DNN) algorithm and a two-dimensional (2D) environment map generated by the robot. …”
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    AI-Enabled Mosquito Surveillance and Population Mapping Using Dragonfly Robot
  6. 666
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    Imaging-based diagnosis for extraskeletal Ewing sarcoma in pediatrics: A case report
  7. 667
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    Intentional replantation combined root resection therapy for the treatment of type III radicular groove with two roots: A case report
  8. 668
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    How and when of eyelid reconstruction using autologous transplantation
  9. 669
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    Diagnosis, treatment, and current concepts in the endoscopic management of gastroenteropancreatic neuroendocrine neoplasms
  10. 670
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    Ultrasound-based artificial intelligence in gastroenterology and hepatology
  11. 671
    “…Compounds annotation and identification were implemented with commercial software and in-house-developed PAppLine(TM) and Ulib(MS) library. …”
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    A Comprehensive Mass Spectrometry-Based Workflow for Clinical Metabolomics Cohort Studies
  12. 672
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    Artificial intelligence and inflammatory bowel disease: Where are we going?
  13. 673
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    Staphylococcus aureus bacteremia and infective endocarditis in a patient with epidermolytic hyperkeratosis: A case report
  14. 674
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    Brain tumor magnetic resonance images classification based machine learning paradigms
  15. 675
    “…BACKGROUND AND PURPOSE: Deep inspiration breath-hold (DIBH) is a technique that is widely utilised to spare the heart and lungs during breast radiotherapy. …”
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    A method for beam’s eye view breath-hold monitoring during breast volumetric modulated arc therapy
  16. 676
    “…METHODS: We investigated four AMT: (1) BioFire FilmArray ME Panel targeting 14 causative agents; (2) an in-house target-directed next generation sequencing assay targeting 25 agents; (3) a microarray capable of detecting >2,500 agents; and (4) deep metagenomic next generation sequencing. …”
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    How Do Advanced Molecular Tests Compare to Routine Clinical Laboratory Evaluation of CSF in Meningoencephalitis? A Study in 10 Urban Emergency Departments Across the USA
  17. 677
    “…Current deep learning-based algorithms are mainly developed based on Convolutional Neural Networks (CNNs) to identify COVID-19 pneumonia cases. …”
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    COVID-FACT: A Fully-Automated Capsule Network-Based Framework for Identification of COVID-19 Cases from Chest CT Scans
  18. 678
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    Silver-Russell syndrome and Turner syndrome in a girl with short stature treated with growth hormone – case report
  19. 679
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    Enzyme Commission Number Prediction and Benchmarking with Hierarchical Dual-core Multitask Learning Framework
  20. 680
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    Gestational trophoblastic neoplasia of intermediate trophoblasts: Epithelioid trophoblastic tumor and placental site trophoblastic tumor, a study of morphologic, immunohistochemical, and next generation sequencing
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