Materias dentro de su búsqueda.
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782por Fioretti, Agnese Maria, Leopizzi, Tiziana, La Forgia, Daniele, Scicchitano, Pietro, Oreste, Donato, Fanizzi, Annarita, Massafra, Raffaella, Oliva, StefanoEnlace del recurso
Publicado 2023
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784por Ma, Han, Liu, Zhong-Xin, Zhang, Jing-Jing, Wu, Feng-Tian, Xu, Cheng-Fu, Shen, Zhe, Yu, Chao-Hui, Li, You-MingEnlace del recurso
Publicado 2020
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785por Li, Yun-Fei, Ren, Qian, Sun, Chao-Hui, Li, Li, Lian, Hai-Dong, Sun, Rui-Xue, Su, Xian, Yu, HuaEnlace del recurso
Publicado 2022
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786“…With Giemsa's stain they take a deep violet-red; they also stain with ordinary aniline dyes. …”
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790por Kasahara, Keitaro, Leygeber, Markus, Seiffarth, Johannes, Ruzaeva, Karina, Drepper, Thomas, Nöh, Katharina, Kohlheyer, Dietrich“…Time-lapse imaging then provides large image-data stacks that can be efficiently analyzed by deep learning analysis techniques, providing new insights into microbiology. …”
Publicado 2023
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791por Aktaş, Melik Kağan, Gülmez, Mehmet, Sahar, Ahmet Anıl, Saraçoğlu, Can, Esen, Eren, Aytaç, Erman, Remzi, Feza H.Enlace del recurso
Publicado 2023
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793por Hussein, Hosni A. M., Thabet, Ali A. A., Mohamed, Taha I. A., Elnosary, Mohamed E., Sobhy, Ali, El-Adly, Ahmed M., Wardany, Ahmed A., Bakhiet, Elsayed K., Afifi, Magdy M., Abdulraouf, Usama M., Fathy, Samah . M., Sayed, Noha G., Zahran, Asmaa M.Enlace del recurso
Publicado 2023
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794por Jawaharraj, Kalimuthu, Peta, Vincent, Dhiman, Saurabh Sudha, Gnimpieba, Etienne Z., Gadhamshetty, Venkataramana“…The current study paves a path for developing predictive deep learning tools for interpretable and mechanistic learning analysis of the SRB gene regulation.…”
Publicado 2023
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796“…Since biological tissue is transparent to near-infrared irradiation(15), the laser pulses can be focused deep within the embryo without uncaging cells above or below the selected focal plane. …”
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797por Flouda, Lito, Pandazi, Ageliki, Papageorgiou, Charalampos, Perrea, Despoina, Krepi, Eleni, Kostopanagiotou, GeorgiaEnlace del recurso
Publicado 2013
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798por Fang, Gang, Passalacqua, Karla D, Hocking, Jason, Llopis, Paula Montero, Gerstein, Mark, Bergman, Nicholas H, Jacobs-Wagner, Christine“…The major aims of this work were to identify and examine the genes and pathways that are differentially expressed during the Caulobacter crescentus cell cycle, and to analyze the evolutionary features of the cell cycle network. RESULTS: We used deep RNA sequencing to obtain high coverage RNA-Seq data of five C. crescentus cell cycle stages, each with three biological replicates. …”
Publicado 2013
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799por Starska, Katarzyna, Forma, Ewa, Lewy-Trenda, Iwona, Woś, Jan, Papież, Paweł, Mochocki, Marcin, Morawski, Piotr, Kopta, Renata, Bryś, MagdalenaEnlace del recurso
Publicado 2013
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