Editorial: Human-Interpretable Machine Learning

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Tolomei, Gabriele, Pinelli, Fabio, Silvestri, Fabrizio
Formato: Online Artículo Texto
Lenguaje:English
Publicado: Frontiers Media S.A. 2022
Materias:
Big Data
Acceso en línea:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9251508/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35795200
http://dx.doi.org/10.3389/fdata.2022.956625

Internet

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9251508/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35795200
http://dx.doi.org/10.3389/fdata.2022.956625

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