Rendimiento diagnóstico de algoritmos de inteligencia artificial para detección de compromiso pulmonar por COVID-19 basados en radiografía portátil

INTRODUCTION AND OBJECTIVES: To evaluate the diagnostic performance of different artificial intelligence (AI) algorithms for the identification of pulmonary involvement by SARS-CoV-2 based on portable chest radiography (RX). MATERIAL AND METHODS: Prospective observational study that included patient...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cobeñas, Ricardo Luis, de Vedia, María, Florez, Juan, Jaramillo, Daniela, Ferrari, Luciana, Re, Ricardo
Formato: Online Artículo Texto
Lenguaje:English
Publicado: Elsevier España, S.L.U. 2023
Materias:
Original Breve
Acceso en línea:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9283603/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35918213
http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2022.04.016

Internet

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9283603/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35918213
http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2022.04.016

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